¿Dónde se puede aprender bien la implementación de ML?

Implementar un algoritmo de aprendizaje automático en código puede enseñarle mucho sobre el algoritmo

Puede utilizar la implementación de algoritmos de aprendizaje automático como una estrategia para aprender sobre el aprendizaje automático aplicado. También puede crear un nicho y habilidades en la implementación de algoritmos.

La implementación de un algoritmo de aprendizaje automático le dará una apreciación profunda y práctica de cómo funciona el algoritmo. Este conocimiento también puede ayudarlo a internalizar la descripción matemática del algoritmo al considerar los vectores y matrices como matrices y las intuiciones computacionales para las transformaciones en esas estructuras.

Existen numerosas micro-decisiones requeridas cuando se implementa un algoritmo de aprendizaje automático y estas decisiones a menudo faltan en las descripciones de algoritmos formales. El aprendizaje y la parametrización de estas decisiones pueden catapultar rápidamente a un nivel intermedio y avanzado de comprensión de un método dado, ya que relativamente pocas personas se toman el tiempo para implementar algunos de los algoritmos más complejos como un ejercicio de aprendizaje.

De este canal en youtube: sentdex

Este chico está poniendo mucho esfuerzo para dar un conocimiento práctico de ML.

También tiene un sitio web sobre esto: Tutoriales de programación de Python

con respecto a su opinión de que “la mayoría de los errores” se centran más en la teoría es parcialmente cierto, hay muchos documentos en la coursera, como la especialización en aprendizaje automático por parte de Emily Fox y Carlos Gurestin (el último momento dará un proyecto sobre cómo hacer una búsqueda de imágenes y Hay otros cursos de regresión y ml básico bastante buenos). También puede buscar el curso práctico de aprendizaje automático de la Universidad John Hopkins.

para una implementación real, verifique el legendario curso cs229 de stanford en ml. Esto le dará un buen comienzo en la implementación de ml en tiempo real. También mencionado por otras personas, si eres un geek de Python, Sentdex es el mejor.