¿Qué necesito aprender para poder investigar la inteligencia general / verdadera artificial?

Answer 1

Primero tenemos que empezar a cambiar las palabras que actualmente definen una máquina de conciencia. Obtuvimos el acrónimo, AI de las personas que descubrieron este fenómeno que cambió el mundo y eligieron alegremente la inteligencia como el rasgo superior de ser humano en su invención. Yo prefiero AB o Ser Artificial, que es más completo.

Luego, a través de la ciencia (Neurociencia) y (Neurofilosofía) tenemos que hacer algunos avances importantes en la comprensión de lo que está haciendo el cerebro. En la última década se lanzó una llave virtual en la máquina virtual de la IA cuando el Dr. Antonio Damasio lanzó un cambio de juego. Su posición es que puede ser que las emociones sean la fuente real de la inteligencia. Permítame ofrecerle un ejercicio para el cerebro que demuestra con qué estamos tratando aquí y por qué el problema es tan difícil. Imagina que hay un planeta con alienígenas que no usa ropa o sabe qué es el agua. Ahora les damos una lavadora y les pedimos que hagan ingeniería inversa. No pueden, ¿cómo pueden salir del cosmos, realidades de las que nunca han oído hablar?

Dicho esto, necesitas;

1. Cálculo
2. Neurofilosofía
3. Neurociencia con foco en una anatomía.
4. Estadística
5. Codificación
6. Ingenieria
7. Algunos programas de artes liberales.
8. La historia de la ciencia del cerebro.
9. Tendencias generales en el tema para mantenerse al día con el campo siempre cambiante.
10. Conviértete en un gran adepto en el engaño.

Answer 2

Inteligencia verdadera artificial aún no existe. La Inteligencia General Artificial generalmente trata con tratar de modelar las diversas partes del cerebro y su función. No creo que este sea el enfoque correcto. El enfoque correcto es proponer modelos teóricos que, en teoría, puedan ser inteligentes y probar si son realmente inteligentes. Para esto, esencialmente solo necesitas definir inteligencia. Una vez que podamos definirlo, podemos hacerlo.

Por lo tanto, aquí es donde se encuentra actualmente la ciencia general. Actualmente tenemos una parte muy importante, una jerarquía de características de nivel bajo a nivel alto. Este es esencialmente el núcleo de cualquier sistema inteligente. A continuación, debe descubrir cómo esta jerarquía aprende sus características. Hay muchas muchas ideas que compiten en este momento. Después de eso, necesitas incluir un mecanismo de atención. También puede ser necesario incluir una interfaz para reducir las funciones cerebrales y varias ideas que AGI ya ha estudiado. Pero básicamente, AGI proviene de la neurociencia y el resto de nuestras ideas sobre inteligencia provienen principalmente de CS y EE. Entonces, si desea comprender el campo actualmente etiquetado como AGI, necesita estudiar neurociencia. Por otro lado, si desea comprender la verdadera naturaleza del núcleo básico de la inteligencia, entonces necesita estudiar el aprendizaje profundo, que tradicionalmente es una informática, en una escuela que cuenta con una cantidad suficiente de recursos dedicados al aprendizaje profundo. O bien, te enseñas a ti mismo el aprendizaje profundo.

Answer 3

Mi enfoque es invertir en las matemáticas y modelar el problema de la “optimización de la vida” en sí. Uno de los trabajos que es realmente inspirador (pero en última instancia, demasiado costoso / incomputable) es el AIXI de Marcus Hutter que describe cómo modelar el mundo y cómo aprender a optimizar algunos objetivos dentro de ese mundo.

Para esto, necesitará aprender álgebra lineal, lógica, ciencias de la información, aprendizaje automático, modelado de datos y problemas, así como programación. Y eso es solo el ‘cómo hacer algo en la computadora’ y aún no responde ‘cómo describimos o explicamos el mundo en el que vivimos los humanos’.

Answer 4

Varias cosas, nombremos algunas de ellas:

1. Ciencia cognitiva
2. Ciencias Sociales
3. Sistemas complejos
4. Evolución
5. Neurología
6. Matemáticas

Edición: Lo que quiero decir es que es casi imposible inventar una IA “verdadera” por su cuenta. La inteligencia es un concepto complejo y bastante ambiguo. Hace uso de (o utiliza) diversos logros de las ciencias naturales y sociales.