Quiero aprender todo lo posible sobre los autos que conducen. ¿Dónde debería mirar?

Answer 1

Respuesta corta:
No puedes aprender todo de una vez. Re-cito lo que dijo Jen Shun Huang sobre el auto-manejo del auto: “El auto-manejo del auto es difícil” . Esto significa que es un problema realmente difícil y probablemente repasarás TMI para aprender todo y al final no aprenderás nada.

Respuesta larga:

1. Tecnología más reciente
   Hay dos maneras de resolver problemas de auto manejo de automóviles. Primero es el enfoque robótico. Esto también puede ser conocido como enfoque ADAS. Las máquinas de estado, la ingeniería de características fundamentales de AI y las fusiones de sensores son la clave de este enfoque. El segundo enfoque es Deep Learning o el mundo conocido como ConvNet. Hay toneladas de informes técnicos que hablan de este tema y que comenzaron a partir de XGBoost, mejora en redes residuales, mejor arquitectura para el modelo bayesiano. Lo que básicamente es intentar implementar el inicio en el automóvil para encontrar los mejores estados sobre la política . El ser humano intenta cometer errores, la IA supervisará y ayudará al ser humano a tener un mejor desempeño. Ese es el objetivo del método de Aprendizaje Profundo. En resumen, dos enfoques de robótica y aprendizaje profundo. En la actualidad, todos los que trabajan en un automóvil autónomo están intentando implementar ambos enfoques.
2. Predicción
   Solo el 33% en el mercado de los Estados Unidos va a comprar un auto con auto, mientras que la predicción del mercado para que el mundo compre un auto con auto está más dominada por el mercado de Asia y Europa. El mercado de EE. UU. Aumentará en casi 2020 a medida que se cumplan las normas, leyes y regulaciones previstas en los próximos 4 años. En 2020, el mercado de autos de auto-conducción será considerado como uno de los primeros en adoptar. Significa que los fabricantes de grandes corporaciones, empresas nuevas y Tier 1 Auto validarán si la masa amará y abrirá su billetera para esta tecnología. En el otro lado del negocio, el seguro de automóvil relativamente apagará sus luces debido a esta tecnología. Esta predicción hace que el negocio de seguros de automóviles cree una nueva estrategia para superar esta tecnología disruptiva e impacto en sus negocios.
3. Empresas en el espacio
   Big Corp: Delphi, Bosch, Uber / Otto, Ford, Baidu, BMW, Tesla , Toyota, Honda, GM / Cruise Automation.

   Startups / Inc: comma.ai, nuro.ai, plus.ai, drive-vector / vector.ai, Inteligencia Artificial para Automóviles Automáticos, sí, todas las empresas * .ai en los principales jugadores de automóviles autónomos, AutonomouStuff, PolySync, Netradyne
   
   Apuesto a que este tipo de mercado crecerá muy pronto para transformar el negocio de I + D en el estado de los productos comerciales de automóviles.

Answer 2

Como mencionó empresas en el espacio, sugeriría un sitio web de negocios.

es decir: aquí están todas las empresas de tecnología de auto-conducción que actualmente están usando en sus autos

Si desea saber más sobre las personas que trabajan en los proyectos, es posible que desee llamar a las compañías, ya que la mayoría de la tecnología es probablemente patentada y no se comparte en Internet y, como tal, no tienen un foro en línea. Sin embargo, sólo estoy especulando, no lo sé con seguridad.

Me interesaría lo que encuentre. Escribe un blog, si tienes tiempo.

Answer 3

La mejor manera de aprender es construir la tecnología. Trabaja como ingeniero o pasante en una de las muchas empresas en este campo.