¿Cuáles son algunas cosas en las que los Humanos son buenos en cuanto a que la IA no es tan buena o no es capaz de aprender en este momento?

Es una buena pregunta, pero también me gustaría señalar que “ser tan bueno” no es necesariamente lo único que debemos mirar. Algunas actividades humanas, de hecho, muchas de ellas, no solo se realizan al servicio de “obtener” algo construido, producido, arreglado, etc., sino que también se realizan para el placer * intrínseco *. Exploré esto en mis últimos tres ensayos sobre “AI” en mi blog que examina “Ingestión artificial“, “Inseminación artificial” e “Inteligencia artificial”. Teniendo en cuenta que las medidas de producción son solo un criterio … los humanos son, o al menos puede ser, muy bueno en “improvisación”. Por supuesto, nuestro entrenamiento mejora mucho nuestro rendimiento. Pero ¿y si las condiciones cambian? Nuestra experiencia de fondo y el razonamiento de “sentido común” nos permiten hacer que algo funcione * bastante bien * incluso cuando las condiciones son muy diferentes de lo que hemos experimentado antes.

Déjame darte un ejemplo histórico. Cuando dirigí el laboratorio de inteligencia artificial en NYNEX a fines de la década de 1980, mis colegas desarrollaron un excelente programa de visión artificial para leer los números impresos a mano. Capacitamos y probamos esto en nuestro laboratorio y funcionó bastante bien. En un momento dado, los altos ejecutivos de la compañía visitaron los laboratorios de Ciencia y Tecnología. Nuestro laboratorio de visión artificial estaba lleno de visitantes de pared a pared y tuvimos varios ejecutivos con caracteres de impresión a mano. Bueno … ¡la demo no funcionó tan bien como la semana anterior! ¿Por qué? Típicamente, solo había 1–3 personas en nuestro laboratorio. Esto significó que todos nuestros datos de entrenamiento se desarrollaron en condiciones donde había 1–3 personas en el laboratorio. En cambio, cuando llenamos el laboratorio con 20 personas … el algoritmo de aprendizaje automático estaba viendo algo que nunca había visto antes debido a la menor cantidad de luz ambiental y más sombras. Para un ser humano, tal cambio se explica tan trivialmente que ni siquiera lo notamos. Pero a la máquina, todas las apuestas estaban apagadas. Naturalmente, en los 25 años intermedios, la visión artificial y el aprendizaje automático han mejorado mucho, pero se mantiene el mismo principio general. La inteligencia humana está construida sobre un billón de años de evolución. Nuestros cuerpos y nuestros cerebros y nuestro sistema nervioso, por su propia naturaleza, se adaptan a todos los niveles. Entonces, la “cosa” en la que los humanos (y otros animales) son realmente buenos es hacer cuando la situación es un poco diferente. Una máquina es buena en “cosas nuevas”, principalmente cuando esas cosas nuevas han sido anticipadas por los programadores o entrenadores. Varios de los escenarios en “Las pesadillas de Turing” profundizan en esto con más detalle; Por ejemplo, coches sin conductor en circunstancias muy inusuales. (Capítulo 11: Uno para el camino).

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Múltiples escenarios de la singularidad: Dr. John Charles Thomas Ph.D .: 9781523711772: Amazon.com: Libros

En general, los humanos son actualmente mejores en muchas cosas que no (aparentemente) requieren un pensamiento y cálculo profundos.

Así que las computadoras son mejores para hacer aritmética, buscar en grandes bases de datos y jugar al ajedrez. Los seres humanos son mucho mejores en la visión, y en la planificación y el control de alto nivel, por ejemplo, manipular objetos con nuestras manos o equilibrarnos.

Muy contra-intuitivo, ¿no? Después de todo, el ajedrez fue considerado como el pináculo de la inteligencia en un punto en el tiempo, y la visión de un proyecto de graduación de verano!

La mayoría de las respuestas que vi para este tipo de pregunta se basan en el lado del software.

Vayamos a otra perspectiva: la eficiencia energética, la tendencia del siglo:

“El cerebro humano, con 80,000 veces más neuronas que Neurogrid, consume solo tres veces más energía”

Reef .: la búsqueda para hacer un chip de computadora que sea tan eficiente en energía como tu cerebro

Tenemos IBM Deep Blue, Google Deep Mind, IBM Watson, ganador de Jeopardize. Por otro lado, no podemos ganar con la misma eficiencia energética del cerebro humano. Hermosa no es?

Debemos notar que IBM Deep Blue se basó primordialmente en cálculos matemáticos puros (el cerebro no es eficiente en este caso). Ahora, el siguiente nivel de Redes Neuronales Artificiales usa un tipo de procesamiento paralelo que puede compararse con el Cerebro Humano (Ganador de Mente Profunda).

También se podría observar la potencia de cálculo necesaria para simular el cerebro. Se necesitarían miles (tal vez millones) de vatios más para simular un cerebro con la tecnología actual que la que utiliza el cerebro real.

Eche un vistazo a esta respuesta de Quora: ¿Cómo es el cerebro humano tan eficiente en energía?

Finalmente, es solo una cuestión de tiempo y esfuerzo para que las máquinas superen el desempeño humano en tareas específicas. Ya tenemos varios ejemplos: http://arl.cs.utah.edu/pubs/ICRA

  • ¿Vamos a tener una Inteligencia Artificial de Propósito General? Como dije, la mayoría del éxito de Deep Learning / Machine Learning son para casos y escenarios específicos.
  • ¿Vamos a lograr el rendimiento sobrehumano a qué costo? Piense en la eficiencia energética y el precio del hardware.

No lo sé. AI es bueno en todo para lo que están programados.

La conducción autónoma de Tesla es alucinante (pero matemáticamente simple) e incluso para salvar vidas. Nuestras carreteras serían mucho más seguras si todos tuvieran estos autos. Hasta que, sin embargo, la programación encuentra algo que no puede computar. Estoy seguro de que la opinión de Joshua Brown sobre la IA ha cambiado. Bueno, si todavía estaba vivo después de haber sido asesinado por su Tesla.

Pero, somos biológicos y podemos sanar, crecer, aprender y adaptarnos. AI no puede hacer eso más allá de su programación. La inteligencia artificial y la inteligencia biológica son solo matemáticas, pero los biológicos también tenemos intuición, reacción visceral, prejuicios, ira, esperanza y compasión. Sé que también puede aplicarlos en la programación hasta cierto punto, pero hasta ahora, ninguna computadora se acerca siquiera a las habilidades informáticas de la computadora que reside dentro de nuestros respectivos noggins.

Una de mis escenas favoritas es de una de las películas de INDIANA JONES, donde Indiana es confrontado por un maestro espadachín con gran habilidad. Una computadora, un juego o incluso un robot programado para hacer un análisis en tiempo real y una batalla probablemente ganaría o superaría al maestro. Indiana, presionado por el tiempo, solo saca su arma y le dispara.

Claro, mi computadora puede vencerme en el ajedrez, pero puedo presionar el botón de apagado. Hasta aquí . . .

Moverse en un entorno arbitrario, normalmente una cueva o un edificio, y realizar tareas básicas como buscar, perseguir cosas o buscar cosas y llevarlas a un lugar específico.

Los humanos pueden hacerlo, los perros pueden hacerlo, las hormigas pueden hacerlo, el robot no puede. De alguna manera pueden hacerlo en entornos muy simplificados, no en entornos arbitrarios.

Aprender a reconocer gatos / girafes / elefantes / cualquier cosa con un número razonable de ejemplos. Un niño de 2 años puede aprender a reconocer cosas nuevas con un solo o un pequeño número de ejemplos. Una computadora alcanza buenos resultados de reconocimiento, pero requiere muchos ejemplos.

Aprendizaje de un (nuevo) lenguaje humano por sí mismo, solo mediante la interacción vocal con hablantes nativos, sin la ayuda de un ejército de lingüistas y expertos en PNL.

“¿Cuáles son algunas cosas que los humanos son buenos en que AI no son …?”

¿Mirando cosas fuera de la caja?

Para saber lo que no se ha enseñado. Para reevaluar lo que se ha enseñado.

Expresando emociones y respondiendo a las emociones de los demás. Humor. Llorando. Odio. La capacidad de reconocer el odio y las demás emociones en los demás.

Creando nuevas habilidades, cambiando viejas habilidades y habilidades.

Tener un punto de vista propio. La posibilidad de tener múltiples puntos de vista. La posibilidad de tener puntos de vista remotos. La capacidad de tener un punto de orientación. La capacidad de crear una nueva percepción.

Intuición.

Creatividad. Imaginando soluciones espirituales, creativas o intuitivas.

La capacidad de admirar o apreciar a los demás. La posibilidad de disfrutar a los demás. La capacidad de apreciar el coraje de otro, u otros. La capacidad de apreciar el racismo en los demás. La capacidad de apreciar el fanatismo.

Siendo. Ser o no ser. Trayendo nuevas cosas a la existencia.

Teniendo su propio espacio. Dando espacio a los demás. Espacios móviles.

La capacidad de distinguir diferencias y similitudes. La capacidad de comprender (tener una idea clara y verdadera de la noción de algo, o el conocimiento completo y exacto de algo).

Genio. La capacidad de inventar.

Filosofía.

Acostado. La capacidad de apreciarlo cuando alguien miente. La capacidad de apreciarlo cuando alguien está diciendo la verdad.

La capacidad de percibir la verdad.

Creando vida. Auto expresión

Arte (la calidad de las comunicaciones). La capacidad de crear arte para que humanos específicos lo aprecien.

Modales.

Cambiar su propio entorno, en lugar de adaptarse al entorno de otro.

Apreciando el dolor. Experimentando el dolor. Muerte. Experimenta la muerte personal y la de los demás.

Manteniendo su palabra.

Perdón. Dar perdón a los demás, y aceptar su perdón.

Honestidad.

Ética. (la capacidad de razonar y de tomar decisiones personales basadas en ese razonamiento).

Creencia.

La capacidad de tener cosas.

La habilidad de distinguir el bien del mal. En un tribunal de justicia.

La capacidad de gobernarse a sí mismos.

La capacidad de jugar. Para jugar bien con los demás.

La capacidad de ir a donde ningún hombre o IA, ha ido antes. La capacidad de experimentar la aventura.

Saludos cordiales, – Leon

Respuesta solicitada por Teerth Brahmbhatt

  1. No pueden contar chistes divertidos.
  2. No pueden distinguir entre bebés, llantos de hambre, dolor, soledad.
  3. No pueden dibujar caricaturas de personas en estilos consistentes.
  4. No pueden animar a un equipo de fútbol que están siguiendo.
  5. No pueden girar una buena línea de recogida.
  6. No pueden enseñarle nuevos trucos a un perro.
  7. No pueden hacer trampa en los exámenes.
  8. No pueden hacer bromas a sus amigos.
  9. No pueden orar a Dios para que se arreglen.
  10. No pueden tener sueños eróticos.
  11. No pueden chismear
  12. No pueden elegir el mejor helado de sabor.
  13. No pueden predecir su propio futuro.

En general, la IA no puede hacer nada que haga la vida divertida.
y eso se debe a que el propósito de la IA (en teoría) es quitarle la vida al trabajo para que podamos divertirnos más.