Es una buena pregunta, pero también me gustaría señalar que “ser tan bueno” no es necesariamente lo único que debemos mirar. Algunas actividades humanas, de hecho, muchas de ellas, no solo se realizan al servicio de “obtener” algo construido, producido, arreglado, etc., sino que también se realizan para el placer * intrínseco *. Exploré esto en mis últimos tres ensayos sobre “AI” en mi blog que examina “Ingestión artificial“, “Inseminación artificial” e “Inteligencia artificial”. Teniendo en cuenta que las medidas de producción son solo un criterio … los humanos son, o al menos puede ser, muy bueno en “improvisación”. Por supuesto, nuestro entrenamiento mejora mucho nuestro rendimiento. Pero ¿y si las condiciones cambian? Nuestra experiencia de fondo y el razonamiento de “sentido común” nos permiten hacer que algo funcione * bastante bien * incluso cuando las condiciones son muy diferentes de lo que hemos experimentado antes.
Déjame darte un ejemplo histórico. Cuando dirigí el laboratorio de inteligencia artificial en NYNEX a fines de la década de 1980, mis colegas desarrollaron un excelente programa de visión artificial para leer los números impresos a mano. Capacitamos y probamos esto en nuestro laboratorio y funcionó bastante bien. En un momento dado, los altos ejecutivos de la compañía visitaron los laboratorios de Ciencia y Tecnología. Nuestro laboratorio de visión artificial estaba lleno de visitantes de pared a pared y tuvimos varios ejecutivos con caracteres de impresión a mano. Bueno … ¡la demo no funcionó tan bien como la semana anterior! ¿Por qué? Típicamente, solo había 1–3 personas en nuestro laboratorio. Esto significó que todos nuestros datos de entrenamiento se desarrollaron en condiciones donde había 1–3 personas en el laboratorio. En cambio, cuando llenamos el laboratorio con 20 personas … el algoritmo de aprendizaje automático estaba viendo algo que nunca había visto antes debido a la menor cantidad de luz ambiental y más sombras. Para un ser humano, tal cambio se explica tan trivialmente que ni siquiera lo notamos. Pero a la máquina, todas las apuestas estaban apagadas. Naturalmente, en los 25 años intermedios, la visión artificial y el aprendizaje automático han mejorado mucho, pero se mantiene el mismo principio general. La inteligencia humana está construida sobre un billón de años de evolución. Nuestros cuerpos y nuestros cerebros y nuestro sistema nervioso, por su propia naturaleza, se adaptan a todos los niveles. Entonces, la “cosa” en la que los humanos (y otros animales) son realmente buenos es hacer cuando la situación es un poco diferente. Una máquina es buena en “cosas nuevas”, principalmente cuando esas cosas nuevas han sido anticipadas por los programadores o entrenadores. Varios de los escenarios en “Las pesadillas de Turing” profundizan en esto con más detalle; Por ejemplo, coches sin conductor en circunstancias muy inusuales. (Capítulo 11: Uno para el camino).
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Múltiples escenarios de la singularidad: Dr. John Charles Thomas Ph.D .: 9781523711772: Amazon.com: Libros