¿Cómo escribiré una propuesta de investigación sobre el tema de las mujeres que enseñan tecnología de la información y el impacto en el rendimiento?

La teoría detrás de esto es que “aprendes de personas más como tú” o “Recibes una educación / retención de mayor calidad si alguien como tú te enseña”.

Necesitas controlar varias variables.

  • género del maestro
  • Calidad del profesor, independientemente de su género.
  • género de los estudiantes
  • antecedentes del docente en relación con el tema que se enseña

Una prueba verdaderamente imparcial encontraría profesores buenos, malos y mediocres de temas de TI y enseñaría a los estudiantes con una variedad de IQ y antecedentes. Se arriesga a un resultado incorrecto si encuentra a la mejor maestra y compara sus resultados con un maestro masculino promedio, o viceversa.

¿Por qué importa el fondo del maestro?

Soy licenciado en ingeniería y década en informática. También literalmente escribí una serie de documentos de capacitación de software corporativo y enseñé clases sobre cómo usar el software de gestión de datos del producto. Yo era un profesor promedio, pero tenía mejores resultados que muchos porque tenía una formación no informática. Escribí historias de usuario y estudié los procesos de usuario y trabajé con TI para adaptar el software a la forma en que los usuarios realmente utilizaron el software en lugar de crear un impedimento. Mis manuales de software y preguntas frecuentes se escribieron cuando un usuario buscaba información y los guiaba por los procesos mientras hacían su trabajo.

Un excelente profesor de TI con un fondo de programación puro puede saber cómo enseñar PHP pero no puede hacer un buen trabajo enseñando flujo lógico y manejo de datos. Un capacitador de software acostumbrado a enseñar a las personas cómo iniciar sesión en sistemas, ingresar sus tarjetas de tiempo y hacer un seguimiento de las no conformidades probablemente enseñará cómo usar bien los paquetes de desarrollo de aplicaciones no codificantes, pero no puede comunicar la lógica del software orientado a objetos. Entonces, asegúrese de que está comparando manzanas con manzanas cuando dice “¿son las maestras y las maestras mujeres igual de buenas?” Haciendo que las maestras y maestras enseñen el mismo tema.

No somos lectores de la mente. ¿Por qué no nos dice cómo va a escribir la propuesta?