Tengo dos cosas que decir sobre esto:
Primero, advierto contra la idea de que “usted no es lo suficientemente inteligente como para entender las matemáticas”. Las matemáticas no son diferentes de cualquier otra materia, ya que alguien que está motivado y es persistente puede aprenderlo. Puede que no sea igualmente rápido de aprender para todas las personas, pero se puede aprender si se pone en el trabajo.
Segundo, para responder a la pregunta que realmente hizo, puede aprender algunas cosas en el aprendizaje automático sin matemáticas. Algunos conceptos importantes, como el flujo de datos común (capacitar / validar / probar) y el intercambio de sesgo-varianza, pueden ilustrarse sin matemáticas. También puede memorizar una gran cantidad de heurísticas sobre ciertos algoritmos y usarlos con implementaciones de algoritmos que alguien más haya desarrollado. Incluso podrías ganar algunas competiciones de Kaggle de esta manera.
Pero nunca se convertirá en un experto en aprendizaje automático sin matemáticas, porque los detalles de los algoritmos se encuentran en las matemáticas. Sin la matemática, no puede leer la mayoría de los artículos de ML, no puede discutir el meollo de los algoritmos de ML con otros desarrolladores, y no puede desarrollar nuevos algoritmos usted mismo. Tendrás que confiar en la intuición y la experimentación.
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