¿Cuáles son los recursos que recomendaría para aprender aprendizaje automático?

Internet

Como aquí no hay instituciones especializadas en visión artificial y aprendizaje automático, la mejor fuente de información para mí sobre estos campos es en línea.

La mayoría de las personas pueden haber pensado que hice cursos en línea o leí el libro de aprendizaje profundo [1].

No.

Bueno, en parte es porque el tiempo que estuve aprendiendo acerca de ML:

  • No sabía sobre Coursera y el libro de Ian GoodFellow.
  • Internet era demasiado caro para ver conferencias en video.
  • Nadie a quien admirar, así que me basé solo en los trabajos de investigación.

En ese momento, leí muchos artículos de investigación porque eran más fáciles de descargar en Internet lento y costoso. Esto resultó ser lo mejor porque terminé desarrollando una perspectiva única después de haber leído cientos de revistas de investigación sobre aprendizaje automático y visión artificial.

Desde entonces, Internet se ha mejorado dramáticamente y está más disponible, por lo que ahora tengo acceso a más recursos y más información.

También utilicé conocimientos de ingeniería matemática que me enseñaron en la universidad de Zambia (UNZA) para aprender aprendizaje automático y visión artificial.

Fui uno de los mejores estudiantes de ingeniería con un rendimiento A + en matemáticas y otras asignaturas de ingeniería, por lo que el aprendizaje automático no me desafió tanto como la visión por computadora.

Quora, en particular, también ha actuado como un mentor para guiarme. He utilizado Quora para intentar encontrar áreas en las que me puedo enfocar más al seguir:

  • Temas de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y visión artificial (CV). Allí puede encontrar preguntas y respuestas interesantes que pueden ayudarlo a guiar sus esfuerzos en IA.
  • Personas respondiendo activamente preguntas en AI / ML / CV. Nuevamente, esto le permite a usted conocer una tecnología o técnicas en particular.

No estoy seguro de si esto es un recurso, pero tengo una mente muy curiosa y una mentalidad de nunca renunciar con una determinación inquebrantable.

Nada es demasiado complejo ni demasiado difícil para mí hacer o aprender.

Si los recursos son escasos, aprovecho lo que tengo para llegar a donde quiero estar.

Si otros no están dispuestos a ayudar, yo mismo lo hago, sencillamente 🙂

Así que he sido consistente con mis esfuerzos al aprender CV y ​​ML y ahora puedo construir sistemas sofisticados desde cero.

Recientemente, he estado revisando el libro de aprendizaje profundo para verificar mis enfoques y conocimientos en ML ya que ahora tengo una conexión a Internet mucho más cómoda y estable, y también uso YouTube para ver muchos videos relacionados con AI / CV / ML.

Espero que esto ayude.

Notas al pie

[1] Aprendizaje Profundo

Aprendizaje profundo [1] por Goodfellow et al.

Comencé el viaje leyendo las redes neuronales de Michael Nielsen y el profundo aprendizaje. Después de eso, comencé a seguir el MNIST turorial de Tensorflow para principiantes de ML | TensorFlow y comenzó a jugar con algún código.

Después de varios videos, recurso [2] [3] y repasando un libro [4] [5]. Finalmente encontré el recurso más útil que está disponible en línea, que es Deep Learning de Goodfellow et al. Este libro cubre una gran cantidad de conceptos que se necesitan para obtener el aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje profundo. Este libro realmente ayuda si usted es un profesional con falta de formación en aprendizaje automático, ya que la primera parte cubre los conceptos básicos necesarios para comprender el aprendizaje automático.

Notas al pie

[1] Aprendizaje Profundo

[2] Curso de aprendizaje automático – CS 156 – YouTube

[3] [Coursera] Redes neuronales para aprendizaje automático – Geoffrey Hinton 2016 – YouTube

[4] Introducción al aprendizaje estadístico.

[5] Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (Ciencia de la información y estadísticas): Christopher M. Bishop: 9780387310732: Amazon.com: Libros

A2A. Utilicé una combinación de MOOC, lectura profunda y tutoriales selectivos. Los cursos de Andrew Ng en Coursera fueron y siguen siendo valiosos.

Sigo estudiando regularmente ya que este campo avanza constantemente. A punto de comenzar el cuarto MOOC en el plan de estudios de Aprendizaje Profundo de cinco cursos de Andrew.

Puedes leer esta respuesta pasada:

¿Cómo puedo aprender el aprendizaje automático y la minería de datos por mi cuenta?

Atentamente.

Recomiendo encarecidamente seguir este enlace, ya que puede realizar el Aprendizaje automático paso a paso.