¿Qué cursos de cursos recomendaría para un novato e intermedio en el campo del análisis de datos?

Newbie en el análisis de datos, puede revisar:

Intermedio en análisis de datos, puede revisar:

Estadísticas inferenciales de Ámsterdam: aprender cosas como pruebas de hipótesis. Realmente impresionante, échale un vistazo
La especialización de Data Science de JHU: bueno, la enseñanza es muy muy aburrida. Pero si elige estar de acuerdo con eso, le enseñarán mucha información útil y técnicas que lo beneficiarán enormemente.
Minería de datos de U. Illinois: si le interesan la búsqueda de patrones y el descubrimiento de conocimiento a partir de datos, esta especificación se vuelve a ofrecer por segunda vez.
Aprendizaje de máquina de U. Washington: pura serie impresionante. Nada menos que espectacular, si quieres aprender ML en Python.
Big Data de UCSD: esta serie comenzó terriblemente horrible al principio, pero después de las malas críticas, se han renovado 2 cursos (instructores y contenido modificados), y se agregará 1 curso nuevo. Es bastante decente ahora para aquellos que quieren aprender Hadoop, HIVE, Pig, etc. para el análisis de grandes datos.

Hay demasiadas opciones que entran en la categoría de resultados de búsqueda ” Análisis de datos “. Hay más de 300 resultados en Coursera.

Podría sugerirle que pruebe la especialización: ‘ Convertir datos en valor ‘;
Para una guía, le sugiero que encuentre el curso más fácil para abrir su apetito . Es importante, ya que cuando pierdas el apetito es posible que no quieras seguir estudiando;
La categoría más fácil, tal vez algo relacionado con el uso de Excel en Data Analysys, luego pasa al uso de la base de datos como MySQL;
La categoría intermedia luego aprende progresivamente el uso del lenguaje de programación en Data Analysys como Octave, Matlab, R o Python para Data Analysys;
La categoría avanzada incluirá Aprendizaje Automático;
La categoría de experto puede implicar Big Data.

Espero que esto te ilumine.

Erik Doey

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