¿Podemos categorizar una audiencia de aprendizaje en línea según la edad, el género, las geografías y otros factores?

MOOC Analytics

Uno de los análisis más completos de la demografía de un curso MOOC fue realizado recientemente por la Universidad de Michigan para sus cursos 2012-2013. Los hallazgos incluyen:

  • Un total de 666,407 registros de usuarios para 12 cursos de UM Coursera a partir del invierno de 2013.
  • En promedio, el número de estudiantes registrados por sesión es de 55,534.
  • Hasta la fecha, ha habido un total de 497,055 usuarios únicos. 169,352 personas se han inscrito en más de un curso de UM Coursera.

Utilizando la dirección IP, los datos de geolocalización estaban disponibles para el 69.6% de los usuarios.

214 países diferentes.

  • El 29% de los usuarios se encuentran en los Estados Unidos.
  • El 9% de los usuarios se encuentran en la India.
  • El 5% de los usuarios se encuentran en Brasil.
  • El 4% de los usuarios se encuentran en China.
  • El 4% de los usuarios se encuentran en el Reino Unido.
  • El 3% de los usuarios se encuentran en la Federación Rusa.
  • El 3% de los usuarios se encuentran en Canadá.
  • El 2% de los usuarios se encuentran en España.
  • El 2% de los usuarios se encuentran en Alemania.
  • El 2% de los usuarios se encuentran en Ucrania.
  • El 2% de los usuarios se encuentran en Australia.

De los usuarios ubicados en los Estados Unidos:

  • El 21% de los usuarios se encuentran en CA.
  • El 10% de los usuarios se encuentran en NY.
  • 6% de los usuarios se encuentran en TX.
  • 5% de los usuarios se encuentran en IL.
  • El 4% de los usuarios se encuentran en NJ.
  • 4% de los usuarios se encuentran en MI (Estado donde se encuentra Univ. Michigan)

941 usuarios se registraron usando correos electrónicos @ umich.edu .

  • 49% eran estudiantes actuales.
  • El 35% eran alumnas
  • El 12% era personal
  • 4% eran profesores

Género

  • 69% hombre
  • 31% femenino

Nivel de educación alcanzado antes de MOOC

  • Licenciatura 37%
  • Máster 34%
  • Grado asociado 4%
  • Diploma de secundaria 6%

Estado de Empleo

  1. Empleado a tiempo completo 60%
  2. Autónomos 7%.
  3. Empleado a tiempo parcial 13%
  4. Desempleados y en busca de trabajo 9%.

Compromiso

  1. El 62% de los estudiantes se inscriben en la clase pero no acceden en absoluto al material del curso. El 38% de los estudiantes ve / descarga al menos una clase durante el curso.
  2. En general, el 86% de los usuarios (5,975) clasificados como “Calificados” presentaron una evaluación a tiempo o tarde) en el último bloque del curso reciben Declaraciones de Logro.

Encuesta posterior al curso (8,636 respuestas)

  • En general, este fue un excelente curso 4.5 (de 5)
  • Siento que logré mis metas personales para este curso 3.2
  • Videos de la conferencia 4.1
  • Foros de discusión 2.6
  • Evaluaciones 3.3
  • La mayoría de la gente trabajaba sola en el curso.
  • ¿Cuántas horas a la semana pasaste en este curso? 4.9
  • Carga de trabajo del curso 3.3
  • Estoy satisfecho con la forma en que manejé mi tiempo en este curso 2.7
  • Declaración de logro / certificado de motivación para el curso 2.8.
  • Curso me inspiró a seguir con este tema más 4.0
  • Mejoré mis habilidades de resolución de problemas 3.8
  • Me hizo sentir más seguro de aprender cosas nuevas 3.9

Universidad de Michigan en el futuro explorará; examen de las mejores prácticas y si esas prácticas pueden informar la instrucción combinada de menor escala en el campus.

Vea a Stephanie Teasley USE Lab, Digital Media Commons presentar los hallazgos: MOOC Analytics

Sí, creo que es útil identificar quién es su audiencia y categorizarlos en función de algún criterio, especialmente cuando se está dirigiendo a múltiples audiencias. Esta actividad se realiza normalmente durante la fase de análisis de la creación de cursos en línea o eLearning. Ayuda a diseñar cursos que son relevantes y fáciles de entender para la audiencia.

Existen diferentes tipos de variables de audiencia, tales como:

  • Conocimiento de la materia.
  • Años
  • Género
  • Raza, religión
  • Orientacion sexual
  • Idioma
  • Localización geográfica
  • Clase o estatus social.
  • Cultura y / o etnicidad.
  • Caracteristicas fisicas y mentales

Debe tener cuidado al diseñar el contenido de aprendizaje, sobre cosas tales como:

  • Evitar el lenguaje sesgado y sexista.
  • Ser claro y evitar la jerga y las expresiones irrelevantes.
  • Conocer las normas de comunicación.
  • Evitar contenido culturalmente sensible
  • Tener sentido del tiempo, lugar, medidas, etc.
  • Entendiendo los valores, creencias y actitudes de la audiencia.
  • Estar atentos a prejuicios y expectativas culturales.
  • Evitar los estereotipos y el trato desigual.

Esto se aplica tanto al texto como a los multimedia que se utilizan en el curso. Ayudaría mucho a mejorar la participación de la audiencia y evitar cualquier mala experiencia de aprendizaje.

@ Sneh_2005

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