Puedes aprenderlo de nosotros en Collabera TACT !!
El curso de Data Science le permite comprender los fundamentos prácticos, le ayuda a ejecutar y tomar Big Data y otros proyectos de análisis de manera efectiva. El programa cubre temas de Big Data a Data Analytics Life Cycle. La comprensión de estos temas ayuda a abordar los desafíos empresariales que aprovechan Big Data. Otro aspecto de este curso es que cubre métodos analíticos básicos y avanzados y también introduce al participante a la tecnología de Big Data y herramientas como MapR y Hadoop. Nuestra infraestructura de vanguardia les permite a los estudiantes comprender las aplicaciones de estos métodos y herramientas al obtener experiencia práctica trabajando con científicos de datos en tiempo real. Este programa tiene un enfoque abierto que incluye una sesión de laboratorio final que explica varios desafíos de Big Data Analytics mediante la aplicación de los conceptos cubiertos durante el programa con respecto al ciclo de vida de Data Analytics.
Audiencia
El curso está diseñado para cualquier persona que desee comprender los conceptos de Data Science desde la perspectiva de un Data Scientist. Profesionales que pueden beneficiarse de este curso.
- ¿A qué cursos en Coursera debo asistir antes de comenzar el aprendizaje automático?
- ¿Quién ha conseguido su diploma en línea?
- ¿Cuál es el software de creación de e-learning más profesional con los precios más baratos del mundo?
- ¿Cuántas personas prefieren ver videoconferencias en línea para comprender mejor los conceptos y el tema de sus estudios universitarios (cualquier campo)?
- ¿Qué es mejor Coursera o edX?
- Los gerentes de cualquier campo como Analytics son la mejor herramienta para los gerentes en estos días
- Analistas de negocios y analistas de datos que deseen mejorar sus habilidades de análisis de datos.
- Profesionales de la base de datos que aspiran a incursionar en el campo de Big Data mediante la adquisición de habilidades analíticas.
- Los recién graduados que deseen hacer una carrera en los campos de Big Data o Data Science
Pre-requisitos y habilidades de conocimiento
Los siguientes conjuntos de habilidades y conocimientos permitirán a los estudiantes completar el curso con éxito y al mismo tiempo obtener las máximas ganancias:
una)
Buena comprensión de los conceptos estadísticos básicos y una sólida base cuantitativa.
segundo)
Conocimiento de cualquier lenguaje de scripting como Java, Perl, Python o R, ya que la mayoría de los módulos del curso utilizan R, una herramienta estadística de código abierto y lenguaje de programación.
do)
Conocimiento y experiencia de SQL.
El conocimiento de estos requisitos previos permitirá a los participantes comprender con mayor eficacia varias herramientas y métodos avanzados cubiertos durante el programa.
Puedes inscribirte en la formación con nuestra academia Collabera TACT. Únase a nosotros y sobresalga en su carrera aprendiendo y capacitándose en estas tecnologías emergentes.