Yo lo hice. Fue divertido, pero me tomó dos años de mi vida, lo cual, tanto en la ciencia de datos como en la ley, vale alrededor de $ 2–3 millones. ¿Estás dispuesto a hacer esa inversión?
Mi consejo:
- Quédate en la ley al menos a tiempo parcial. Dejé de trabajar por completo y dediqué dos años a trabajar en problemas de DS cada vez más difíciles durante el día y nos apoyamos a nosotros mismos mediante la redacción legal durante la noche, subsistiendo con 2 a 4 horas de sueño. Si me hubiera mantenido en la ley, probablemente no estaría donde estoy hoy, pero esos dos años habrían sido mucho más fáciles.
- Aprender un lenguaje de programación, preferiblemente dos. Puedes hacer esto en tus tardes. Sí, tendrá que sacrificarse: tiempo libre, tiempo libre, actividades, diversión, dinero. Pero será muy, muy divertido. Y si no es así, trata de empujar. Te sugiero que comiences con Python y R.
- Empiece a aprender sobre ciencia de datos: lea ISLR [1], comprenda la diferencia entre clasificación y regresión, intente comprender por qué hacemos lo que hacemos, y así sucesivamente.
- Crear una cartera de ciencia de datos. Intenta algunas tareas de Kaggle. Desarrolla algo cercano a tu corazón. Mire los conjuntos de datos disponibles públicamente, tal vez en su campo de interés, ya sea su interés legal o personal, y haga algo divertido y creativo.
- Busque empresas de ciencia de datos de tamaño pequeño a mediano y con visión de futuro que lo considerarán primero como consultor. No intente buscar trabajos de DS en organizaciones que no sean de DS: incluso si tienen un departamento grande de DS, no recibirá la capacitación en navegación de DS corporativos de ellos que necesitará para no ser comido vivo.
YMMV. ¡Buena suerte!
Notas al pie
- ¿Vale la pena para mí volver a aprender completamente escribiendo?
- ¿Es posible aprender un nuevo idioma a un nivel sofisticado como adulto (20+) solo?
- ¿Cuál es la forma más segura o mejor de intercambiar bitcoins por aficionados y mineros totales principiantes?
- ¿Cuánta brecha de aprendizaje hay entre Turbo C ++ (1989) y el último C ++ 14?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender todo lo que sabemos hoy sobre los superconductores?
[1] Introducción al aprendizaje estadístico.