¿Qué es la formación en línea de datos?

Answer 1

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visión general:

Todos los días, comenzamos nuestra vida en tiempo real con cualquiera de las siguientes transacciones de transacciones bancarias, dominio de seguros, logística, telecomunicaciones, ventas minoristas, llamadas a centros de llamadas, datos dinámicos. Toda la información se captura en archivos, bases de datos, archivos XML, archivos de datos, archivos Unix, etc. Estos datos se procesan en la base de datos con fines analíticos. Todos los datos del día se recogen con el triple de la cantidad. Ahora, el servidor de información de Infosphere (Datastage) se utiliza para procesar esos datos no estructurados.

contenido del curso:

DataStage Syllabus Descargar Syllabus

Introducción a Datastage

Descripción general de Datastage

Historial de Datastage

Arquitectura DataStage

Topología de datos

Componentes DataStage

Componentes del servidor

Componentes de cliente

Flujo de trabajo de DataStage

Tipos de trabajo DataStage

Trabajos paralelos

Trabajos del servidor

Secuencias de trabajo

Administrador de datos

Creando Proyectos

Habilitando RCP

Resumen de otras propiedades obligatorias

Trabajos del servidor

Creando un trabajo simple en el servidor

Seguimiento de los trabajos en tiempo de ejecución

Transformador y búsquedas

Variables de etapa

Trabajos paralelos

Resumen de trabajo paralelo

Implementación de técnicas de Pipelining y paralelismo en trabajos.

Compilar y activar el trabajo en Director

Ver el registro de trabajo

Sub rutinas

Tecnicas de particion

Describir la arquitectura de procesamiento paralelo. Describir paralelismo de tubería y partición.

Listar y describir los algoritmos de partición y recolección.

Describir los archivos de configuración.

Explicar OSH y puntuación

Datos secuenciales o no estructurados.

Fase de archivo secuencial

Etapa de conjunto de datos

Etapa del conjunto de archivos

Fase compleja de archivo plano

Archivos de longitud fija y longitud variable.

Crea trabajos que leen y escriben en archivos secuenciales

Leer de múltiples archivos usando patrones de archivos

Manejo de nulos en la etapa de archivo secuencial

Manejo de hojas de Excel, archivos .csv

Archivos de configuración

Descripción general de los archivos de configuración

Conceptos de nodo

Conductores, líderes de sección y jugadores.

Creación de archivos de configuración

Datos de agrupación

Combina datos usando la etapa de búsqueda

Combina datos utilizando la etapa de fusión

Combina datos utilizando la etapa Join.

Combina los datos utilizando la etapa Funnel.

Clasificación y agregación de datos

Ordenar datos utilizando clasificaciones en etapa y ordenar etapa

Combinar datos utilizando la etapa agregador.

Quitar los duplicados de la etapa.

Transformando datos

Transformando los datos con Restricciones, Derviación.

Derivaciones de columnas usando código definido por el usuario y funciones del sistema.

Filtrar registros basados ​​en lógica empresarial.

Controlar el flujo de datos en función de las condiciones de los datos.

Funciones del repositorio

Realizar un simple hallazgo

Realizar una Búsqueda Avanzada Realizar un análisis de impacto

Compara las diferencias entre dos Definiciones de Tabla y Trabajos

Trabajar con datos relacionales

Importar definiciones de tablas para tablas relacionales

Crear conexiones de datos

Usa las etapas del conector en un trabajo

Use SQL Builder para definir sentencias de SQL Select

Utilice SQL Builder para definir instrucciones de inserción y actualización de SQL

Utilice la etapa de DB2 Enterprise

Metadatos en marco paralelo

Explicar esquemas

Crear esquemas

Explicar la propagación de columnas en tiempo de ejecución (RCP)

Cree un trabajo que lea datos de un archivo secuencial utilizando un esquema

Construye un contenedor compartido

Trabajos de flujo o control

Utilice el secuenciador de trabajos de DataStage para crear un trabajo que controle una secuencia de trabajos

Utilice los enlaces y etapas del secuenciador para controlar la secuencia en la que se ejecutan un conjunto de trabajos

Utilice los activadores y etapas del secuenciador para controlar las condiciones en las que se ejecutan los trabajos

Definir variables de usuario.

Habilitar reinicio

Manejar errores y excepciones.

Trabajos personalizados activados en el trabajo de secuencia

Características avanzadas

Propagación de la columna en tiempo de ejecución (RCP)

Múltiples instancias

Sub rutinas

Línea de comando

Parámetro de implementación en trabajos

Creación de parámetros establecidos

Estandarización del trabajo de DS

Etiquetas en diseño de trabajo

Answer 2

Aprender chase

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IBM InfoSphere DataStage Essentials V11.3

Los objetivos

• Describir los usos de DataStage y el flujo de trabajo de DataStage.
• Describir la arquitectura del servidor de información y cómo encaja DataStage en ella.
• Describir las opciones de implementación de Information Server y DataStage.
• Utilice la consola web de Information Server y el cliente Administrador de DataStage para crear usuarios de DataStage y configurar el entorno de DataStage
• Importar y exportar objetos de DataStage a un archivo
• Importar definiciones de tablas para archivos secuenciales y tablas relacionales
• Diseñe, compile, ejecute y supervise trabajos paralelos de DataStage
• Trabajos de diseño que leen y escriben en archivos secuenciales.
• Describir la arquitectura de procesamiento paralelo de DataStage.
• Diseñar trabajos que combinen datos mediante uniones y búsquedas.
• Diseñar trabajos que clasifiquen y agreguen datos.
• Implementar lógica de negocios compleja utilizando la etapa DataStage Transformer
• Depurar trabajos de DataStage usando el depurador DataStage PX
• Lea y escriba en tablas de bases de datos utilizando las etapas DataStage ODBC y DB2 Connector
• Trabaja con las funciones del repositorio, como la búsqueda y el análisis de impacto
• Construye secuencias de trabajos que controlan lotes de trabajos.

Audiencia

Este es un curso básico para administradores de proyectos y desarrolladores de ETL responsables de la extracción y transformación de datos utilizando DataStage.

Prerrequisitos

Debe tener conocimientos básicos del sistema operativo Windows y cierta familiaridad con las técnicas de acceso a la base de datos.

Los temas

• Unidad 01: Introducción a DataStage
• Unidad 02: Despliegue
• Unidad 03: Administración de DataStage
• Unidad 04: Trabajando con metadatos
• Unidad 05: Creando trabajos paralelos
• Unidad 06: Acceso a datos secuenciales
• Unidad 07: Partición y Coleccionismo
• Unidad 08: Combinando datos
• Unidad 09: Etapas de procesamiento grupal
• Unidad 10: Etapa del transformador
• Unidad 11: Funciones del repositorio
• Unidad 12: Trabajar con datos relacionales
• Unidad 13: Control de trabajos

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Los objetivos

• Describir los usos de DataStage y el flujo de trabajo de DataStage.
• Describir la arquitectura del servidor de información y cómo encaja DataStage en ella.
• Describir las opciones de implementación de Information Server y DataStage.
• Utilice la consola web de Information Server y el cliente Administrador de DataStage para crear usuarios de DataStage y configurar el entorno de DataStage
• Importar y exportar objetos de DataStage a un archivo
• Importar definiciones de tablas para archivos secuenciales y tablas relacionales
• Diseñe, compile, ejecute y supervise trabajos paralelos de DataStage
• Trabajos de diseño que leen y escriben en archivos secuenciales.
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• Diseñar trabajos que combinen datos mediante uniones y búsquedas.
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Este es un curso básico para administradores de proyectos y desarrolladores de ETL responsables de la extracción y transformación de datos utilizando DataStage.

Prerrequisitos

Debe tener conocimientos básicos del sistema operativo Windows y cierta familiaridad con las técnicas de acceso a la base de datos.

Los temas

• Unidad 01: Introducción a DataStage
• Unidad 02: Despliegue
• Unidad 03: Administración de DataStage
• Unidad 04: Trabajando con metadatos
• Unidad 05: Creando trabajos paralelos
• Unidad 06: Acceso a datos secuenciales
• Unidad 07: Partición y Coleccionismo
• Unidad 08: Combinando datos
• Unidad 09: Etapas de procesamiento grupal
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visión general:

Info Sphere Data Stage es una herramienta IBM ETL que forma parte de Information Platforms Solutions. Data Stage es conocido por usar la notación gráfica para construir soluciones de integración de datos.

Data Stage se utiliza en organizaciones para actuar como una interfaz entre sistemas. Con Data Stage, los usuarios pueden extraer, traducir y cargar datos desde el origen al destino.

Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.

Aplicaciones / Usos de Data Stage:

• Integración de datos de diferentes fuentes de datos.

• Implementación de reglas de validación de datos.

• Proceso y transformación de grandes datos.

• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

contenido del curso:

Temas centrales del curso en línea DataStage

Fundamentos de almacenamiento de datos

Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

Diferencia

Componentes en Datastage

Introducción a IBM Web Sphere Datastage y Quality Stage 8.5

Diseñador de datos

Paleta paralela

Contenedores

Director de DS

Administrador de datos

Área de secuencia de trabajos

Etapa de calidad de IBM Web Sphere

Analizador de información de IBM Web Sphere

Guía del administrador del servidor de información de IBM

Answer 5

SUN IT LABS ofrece formación en línea de DATASTAGE. Tenemos los profesionales más efectivos, extremadamente capacitados y buenos en el mercado, además de certificados en sus materias y hemos adquirido experiencia con años de experiencia en el campo del coaching de paquetes. La capacitación en línea de DATASTAGE incluye ejemplos de períodos de tiempo de las organizaciones de comercio y de paquetes para descubrir ideas y comprender la aplicación de lo idéntico para una mayor comprensión.

Algunos de los temas del curso DATASTAGE que cubren nuestros profesionales son :

FUNDAMENTOS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS :

1.Propósito del almacén de datos.

2.DW Arquitectura.

3.Introducción de almacenamiento de datos.

4.Data Mart.

5.Data de almacenamiento del ciclo de vida.

MODELADO DE DATOS :

1.Introducción del modelado de datos.

2.Modelo de relación de entidad (ER).

3. Tablas de hechos y dimensiones.

4. Modelado logico.

5. Modelado físico.

Y hay muchos subtemas para más detalles, por favor, visite el sitio web.

Por favor, llámenos para las clases de demostración que tenemos lotes regulares y lotes de fin de semana.

Número de contacto : India: [phone],

Correo electrónico: [email protected] ,

Web : Formación en línea de Datastage

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Info Sphere Data Stage es una herramienta IBM ETL que forma parte de Information Platforms Solutions. Data Stage es conocido por usar la notación gráfica para construir soluciones de integración de datos.

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Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.

contenido del curso:

Temas centrales del curso en línea DataStage

Fundamentos de almacenamiento de datos

Modelado de datos

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Proceso de instalación

Diferencia

Componentes en Datastage

Introducción a IBM Web Sphere Datastage y Quality Stage 8.5

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Info Sphere Data Stage es una herramienta IBM ETL que forma parte de Information Platforms Solutions. Data Stage es conocido por usar la notación gráfica para construir soluciones de integración de datos.

Data Stage se utiliza en organizaciones para actuar como una interfaz entre sistemas. Con Data Stage, los usuarios pueden extraer, traducir y cargar datos desde el origen al destino.

Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.

Aplicaciones / Usos de Data Stage:

• Integración de datos de diferentes fuentes de datos.

• Implementación de reglas de validación de datos.

• Proceso y transformación de grandes datos.

• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

contenido del curso:

Temas centrales del curso en línea DataStage

Fundamentos de almacenamiento de datos

Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

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Componentes en Datastage

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Ver el video de demostración de entrenamiento en línea de DataStage

Regístrese en Datastage Training : Regístrese ahora – Tecnologías QEdge

Aprenda el entrenamiento de Datastage en QEdge Technologies es el mejor lugar para aprender.

DataStage se considera una herramienta ETL útil que utiliza una presentación gráfica para procesar la integración de datos

Arquitectura DataStage

DataStage sigue la arquitectura cliente-servidor. Las diferentes versiones de DataStage tienen diferentes tipos de arquitectura cliente-servidor. Ahora explicaré la arquitectura de DataStage 7.5. La versión DataStage 7.5 es una versión independiente en la que el motor, el repositorio (metadatos) y el servicio de DataStage se instalan en el servidor y el cliente se instala en la PC local.

DataStage se divide en dos componentes

Componentes del cliente

1. Administrador de DataStage
2. Diseñador de DataStage
3. Director de DataStage
4. Administrador de DataStage

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Los objetivos

• Describir los usos de DataStage y el flujo de trabajo de DataStage.
• Describir la arquitectura del servidor de información y cómo encaja DataStage en ella.
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• Utilice la consola web de Information Server y el cliente Administrador de DataStage para crear usuarios de DataStage y configurar el entorno de DataStage
• Importar y exportar objetos de DataStage a un archivo
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• Trabajos de diseño que leen y escriben en archivos secuenciales.
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• Diseñar trabajos que combinen datos mediante uniones y búsquedas.
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Este es un curso básico para administradores de proyectos y desarrolladores de ETL responsables de la extracción y transformación de datos utilizando DataStage.

Prerrequisitos

Debe tener conocimientos básicos del sistema operativo Windows y cierta familiaridad con las técnicas de acceso a la base de datos.

Los temas

• Unidad 01: Introducción a DataStage
• Unidad 02: Despliegue
• Unidad 03: Administración de DataStage
• Unidad 04: Trabajando con metadatos
• Unidad 05: Creando trabajos paralelos
• Unidad 06: Acceso a datos secuenciales
• Unidad 07: Partición y Coleccionismo
• Unidad 08: Combinando datos
• Unidad 09: Etapas de procesamiento grupal
• Unidad 10: Etapa del transformador
• Unidad 11: Funciones del repositorio
• Unidad 12: Trabajar con datos relacionales
• Unidad 13: Control de trabajos

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Aplicaciones / Usos de Data Stage:

• Integración de datos de diferentes fuentes de datos.

• Implementación de reglas de validación de datos.

• Proceso y transformación de grandes datos.

• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

contenido del curso:

Temas centrales del curso en línea DataStage

Fundamentos de almacenamiento de datos

Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

Diferencia

Componentes en Datastage

Introducción a IBM Web Sphere Datastage y Quality Stage 8.5

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Answer 11

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• Implementación de reglas de validación de datos.

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• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

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Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

Diferencia

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Este curso le brinda una comprensión clara sobre cómo usar DataStage. Incluso un programa de fondo no informático e informático puede aprender este entrenamiento de DataStage.

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Toda la información se captura en archivos, bases de datos, archivos XML, archivos de datos, archivos Unix, etc. Estos datos se procesan en la base de datos con fines analíticos. Todos los datos del día se recogen con el triple de la cantidad. Ahora infosfera El servidor de información (Datastage) se utiliza para procesar esos datos no estructurados

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Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.

Aplicaciones / Usos de Data Stage:

• Integración de datos de diferentes fuentes de datos.

• Implementación de reglas de validación de datos.

• Proceso y transformación de grandes datos.

• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

contenido del curso:

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Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

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Data Stage se utiliza en organizaciones para actuar como una interfaz entre sistemas. Con Data Stage, los usuarios pueden extraer, traducir y cargar datos desde el origen al destino.

Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.

Aplicaciones / Usos de Data Stage:

• Integración de datos de diferentes fuentes de datos.

• Implementación de reglas de validación de datos.

• Proceso y transformación de grandes datos.

• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

contenido del curso:

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Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

Diferencia

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Data Stage se utiliza en organizaciones para actuar como una interfaz entre sistemas. Con Data Stage, los usuarios pueden extraer, traducir y cargar datos desde el origen al destino.

Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.

Aplicaciones / Usos de Data Stage:

• Integración de datos de diferentes fuentes de datos.

• Implementación de reglas de validación de datos.

• Proceso y transformación de grandes datos.

• Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

contenido del curso:

Temas centrales del curso en línea DataStage

Fundamentos de almacenamiento de datos

Modelado de datos

Proceso de ETL (Extracción, Transacción @ Carga)

Proceso de instalación

Diferencia

Componentes en Datastage

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Diseñador de datos

Paleta paralela

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Administrador de datos

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vista general: Info Sphere Data Stage es una herramienta IBM ETL que forma parte de Information Platforms Solutions. Data Stage es conocido por usar la notación gráfica para construir soluciones de integración de datos. Data Stage se usa en organizaciones para actuar como una interfaz entre sistemas. Con Data Stage, los usuarios pueden extraer, traducir y cargar datos desde el origen al destino. Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark y luego fue asumido por IBM en 2001. Aplicaciones / Usos de Data Stage: • Integración de datos de diferentes fuentes de datos • Implementación de reglas de validación de datos • Proceso y transformación de datos grandes • Manejo y gestión de transformaciones complejas y de integración múltiple.

Answer 17

123TRAININGS ofrece uno de los mejores cursos de DATASTAGE en línea con un programa de estudios actualizado en todo el mundo. Contamos con excelentes profesionales de TI con experiencia en DATASTAGE Online Training para que pueda aprender fácilmente el curso y supervisar su rendimiento.

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ALMACENAMIENTO DE DATOS FUNDAMENTALES:

Página en 1.an Introducción al almacenamiento de datos.
2.Propósito del almacén de datos.
3.Data de arquitectura de datos.
4.OLTP Vs Aplicaciones de almacenamiento de datos.
5.Datos Marts.

MODELADO DE DATOS:

1.Introducción del modelado de datos.
2. Modelo de relación de la entidad.
3.Dimensiones y mesas rápidas.
4. Modelado logico.

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1.Introducción a la BASE DE DATOS.

2. Modelado de datos.

3. Modelado logico.

4.Diseñador cliente.

5. Métodos de partición.

6. Almacenamiento central.

7. Diseño de puestos de trabajo.

8. Archivo de configuración.

9. Etapas de las bases de datos.

10. Contenedores Locales.

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Algunos de los temas del curso DATASTAGE que cubren nuestros profesionales son:

1.Introducción a Datastage.

2. ¿Qué es Datastage?

3. Modelado de datos.

4.Componentes en datastage.

5.Datastage diseñador.

6. Fases del archivo.

7. FASES DE BASE DE DATOS.

8. Métodos de partición.

Método de importación 9.OSH.

10. RDBMS dinámico.

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Data Stage está disponible en tres versiones, Enterprise (PX), Server y MVS. Este producto fue introducido anteriormente en el mercado por VMark, que luego fue adquirido por IBM en 2001.