Depende de múltiples factores, como la mayoría de las cosas en la vida.
Significativamente, depende de cuáles sean los requisitos de Quora, en este momento y en el futuro cercano.
¿Tienen proyectos de análisis de datos en la tubería? Definitivamente así. Hubo una reciente competencia en Kaggle patrocinada por Quora. Se relaciona con la minería de textos de preguntas quora para identificar las idénticas
A continuación, ¿qué necesitan de un candidato? Buenos analistas de datos seguro. Un candidato ideal sería alguien que haya trabajado en proyectos similares antes.
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¿Es técnicamente fuerte con buen juicio empresarial? Esta parte es importante porque la ciencia de los datos o el diseño gráfico, el objetivo final es el avance empresarial. ¿Puede llevar un conjunto de datos no estructurado a uno relevante en el que pueda aplicar los modelos?
Finalmente, ¿puedes explicar los modelos y trabajar con tu equipo? ¿Cuánto empuje necesitas, cuánto más iniciativa puedes tomar?
Todo esto es su proceso de pensamiento con respecto a un candidato. Ahora reciben solicitudes y preseleccionan a los candidatos.
Su certificado de nanodegree indica destreza técnica, pero ¿en qué medida está de acuerdo con los otros requisitos? ¿Puedes venderte bien en una entrevista? ¿Qué más hay en tu currículum?
Piensa en todas estas cosas. La necesidad es tuya, no de Adán.
Todo lo mejor, sin embargo. El análisis de datos es un lugar creativo para jugar.