Creo que el nivel de “avance” será comparable a cierto punto. Pero más allá de este punto (dentro de los 200 años), es probable que AI vea la mayor explosión en el avance.
He descartado la eugenesia, en la forma de modificar un feto (o terapia de genes de línea germinal), ya que no creo que este sea el mejor enfoque (ética) o un área que requiera un gran avance. Pero, más bien, me estoy centrando en una tecnología de ingeniería genética / modificación genética más general que permita la modificación de seres humanos a cualquier edad.
Una de las razones por las que creo que la modificación genética humana sería dejada atrás por la inteligencia artificial en términos de una “explosión en avance” es que la biología o la modificación genética deberían alcanzar una asíntota en el desarrollo, en gran parte debido a que respondemos / exploremos la mayoría o la mayoría de ellos. Las preguntas abiertas de la biología a finales de este siglo (86 años). Esto significa que cualquier forma de avance con respecto a la modificación genética humana debería disminuir a medida que la biología se vuelve cada vez más irrelevante / obsoleta en aproximadamente 87 años y más. Dado que en este momento, cualquier forma de modificación humana tomaría un enfoque científico material, nanotecnológico o sintético / artificial en lugar de uno biológico. Incluso si mantuviéramos nuestros sustratos biológicos en estos puntos de tiempo (> 87 años), serían modificados fuertemente a través de Bionics / Nanotech para que cualquier forma de modificación genética no confiera una gran ventaja que requiera más investigación o dirección de recursos hacia su desarrollo.
Pero para lograr la tecnología de modificación genética sugerida, el área clave de desarrollo y avance sería la terapia génica somática . Es decir, deberíamos centrarnos en avanzar o superar los obstáculos tecnológicos involucrados en la transferencia de genes a las células somáticas (células no sexuales) o al cuerpo de una persona. Los obstáculos tecnológicos actuales implican:
- ¿Cuál será el próximo avance sensacional en la tecnología de teléfonos inteligentes? ¿A donde nos dirigimos?
- ¿Qué oportunidades podrían empequeñecer el éxito de Internet en el futuro?
- ¿Qué tan alta es la probabilidad de que Tesla entre en quiebra dentro de cinco años?
- Dado que tiene los niveles más altos de corrupción en el mundo y ha estado en una pendiente descendente durante las últimas 2 décadas, ¿Ucrania se convertirá en el país más pobre del mundo en la próxima década?
- ¿Cuál es la situación actual del mercado y las perspectivas de futuro para drones de grado industrial en todo el mundo y especialmente en la India?
- Las terapias genéticas somáticas son de corta duración . Los genes transferidos no permanecen funcionales en las células que se dividen rápidamente (por ejemplo, las células de la piel). Por lo general, requieren células que viven por tiempos relativamente largos (por ejemplo, células neurales).
- Los objetos extraños (vectores de ADN) generalmente provocan una respuesta inmune . Esto generalmente reduce la eficacia de los genes transferidos, incluso hasta el punto de prevenir terapias recurrentes.
- Y, también existe la posibilidad de inducir tumores . Esto ocurre a veces o es un riesgo cuando se usan vectores que insertan ADN en el genoma de un organismo.
Esas son las áreas en las que puedo pensar, probablemente haya otras áreas que me he perdido, con respecto a la modificación genética humana.
Para AI, por otra parte, supongo que el verdadero objetivo es lograr algo comparable a una Superinteligencia Artificial (ASI). Se supone que un ASI es un agente, artefacto o cosa que posee inteligencia que supera con creces a todos los humanos combinados o las mentes más brillantes combinadas, donde su desarrollo también debería marcar el punto de una singularidad tecnológica . Para lograr tal sistema necesitaríamos:
- Construir una Inteligencia General Artificial (AGI) capaz de auto-mejora recursiva . Primero, un AGI es un agente / artefacto inteligente artificial que es tan inteligente como un ser humano en todas las actividades. Actualmente, existen dos descripciones teóricas de los AGI (tal vez me perdí otros): AIXI y máquinas Gödel . De los dos, actualmente, las máquinas Gödel son las únicas capaces de auto-mejora recursiva. La superación personal recursiva será un factor importante, ya que esto permitiría que el AGI construido se auto-mejore continuamente y realice saltos e incluso saltos más grandes en la inteligencia hasta el punto en que finalmente supere la inteligencia humana y logre el estatus de “ASI”.
- Formular mejores algoritmos . Entonces, lo bueno es que tenemos descripciones teóricas matemáticamente rigurosas de los ICA. Pero la parte mala / difícil es que son incomputables (bueno en el caso de AIXI de todos modos). Esto significa que tienen que ser aproximados usando algoritmos que en realidad son computables. Descubrir o desarrollar tales algoritmos serían las áreas clave de avance. Por lo tanto, la mayoría de las explosiones en avance (en lo que respecta a AGI / ASI de todos modos) que es probable que “veamos” (el conocimiento de estos puede que nunca llegue al público en general) estaría en el desarrollo de: mejor aprendizaje / algoritmos de muestreo ; utilizado para determinar lo mejor que se puede hacer en un momento determinado por la IA. Y, los algoritmos de predicción / compresión : se utilizan para determinar qué podría suceder a continuación en un entorno particular, esto también sirve para determinar qué es lo mejor que se puede hacer.
- Desarrollar hardware más rápido . Cuando se trata de AGI / ASI, la computación cuántica podría ofrecer ventajas significativas sobre la computación clásica. Si los algoritmos desarrollados (o versiones de los mismos) pueden ejecutarse en computadoras cuánticas, entonces el conocimiento y la tecnología requeridos para hacer esto también deberían contribuir a la “explosión de avance”, no solo eso, sino que también deberían ofrecer aceleraciones significativas en la medida en que “sub -optimales “algoritmos se pueden poner en uso.
Para aquellos interesados, hay una aproximación AIXI aquí [1]. Y la descripción de la máquina Gödel se puede encontrar aquí [2].
Entonces, si la predicción anterior es cierta, entonces esto significa que entre 2015 y 2101, la modificación genética humana y la IA deberían estar casi en pie de igualdad, donde los avances en hardware deberían ayudar tanto a la modificación genética como a la IA a hacer avances significativos en el desarrollo / avance. Sin embargo, cuando se abordan las tres áreas identificadas anteriormente para AI / AGI / ASI, entonces AI tendrá la mayor explosión de avance , independientemente de si las tres áreas identificadas para ambos campos se están explorando actualmente.
Con suerte, mis supervisores no me rechazan por escribir esto …
[1] Página en aaai.org
[2] Página en arxiv.org