No estoy seguro de lo que quieres decir con “olvidar”. Pero si conoces estos idiomas, no los desaprines. ¿Qué daño pueden hacer ellos? Además, Julia es muy similar en sintaxis a python y, por lo tanto, no es muy difícil de aprender para un programador de python. Así que el conocimiento ayudará. Además, no hay nada que Julia pueda hacer y python y sus bibliotecas no pueden.
Soy de la opinión de que Julia pronto asumirá una gran cantidad de programación científica y se convertirá en un fuerte competidor de python debido a su increíblemente alta velocidad sin optimizaciones. Hay bibliotecas para casi todas las tareas que puedes hacer en Python. Pero ese “pronto” no está en este momento, va a llevar tiempo. Julia sigue siendo 0.4 y tomará algún tiempo antes de que todo se estandarice.
¿Se debe usar a Julia?
Para aprender Data Mining, sí, uno puede. El lenguaje es lo suficientemente rápido como para no usar bibliotecas especiales como numpy y, por lo tanto, el código es fácil de escribir (y publicar descubrimientos).
Para una aplicación que requiera mantenimiento, probablemente le gustaría darle a Julia uno o dos años para que se resuelva.
¿Puedo olvidar R y Python para comenzar a aprender Julia y ahorrar tiempo ya que soy nuevo en la minería de datos?
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Lo nuevo no siempre es mejor. Seguir con Python, ya que tiene una gran documentación, muchos lo están usando, ayuda a conseguir trabajos.
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