El DCT transforma una señal de una representación espacial en una representación de frecuencia. Es ampliamente utilizado en la compresión de imágenes. En una imagen, la mayor parte de la energía se concentrará en las frecuencias más bajas, por lo que si transformamos una imagen en sus componentes de frecuencia y descartamos los coeficientes de frecuencia más altos, podemos reducir la cantidad de datos necesarios para describir la imagen sin sacrificar demasiado la calidad de imagen.
“La clave del proceso de compresión de línea de base JPEG es una transformación matemática conocida como la Transformada Discreta de Coseno (DCT)”.
Wikipedia tiene un excelente artículo sobre la transformada de coseno discreto:
Transformada de coseno discreta – Wikipedia
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Visite los sitios mencionados para obtener más información y también puede descargar tutoriales DCT en formato PDF desde aquí: –
1.http: //www.haberdar.org/discrete…
2. DSP DFT Discrete Cosine Transform by Tutorials Point.
También puedes ver algunos de los mejores videos de YouTube sobre DCT:
1. Conferencia – 15 Transformación de coseno discreta por NPTEL, India.
2. Discrete Cosine Transform: Praat tutorial Por Bartlomiej Plichta.
3. DCT JPEG, transformada de coseno discreta (JPEG Pt2) – Computerphile By Computerphile.
Puede consultar todos los recursos mencionados anteriormente para aprender DCT.