Aquí está la ecuación para convertirse en Data Scientist con Python:
Ciencia de datos con Python: Python + Tecnologías de base de datos + Matemáticas + Estadísticas + Aprendizaje automático con Python + Recuperación de información.
El primer paso está destinado a familiarizarse con los conceptos clave de las estadísticas que necesita al iniciarse en el aprendizaje automático y, finalmente, en la ciencia de datos. Khan Academy y los materiales de cursos en línea gratuitos (MIT OpenCourseWare) son algunos recursos excelentes para comenzar a entender los conceptos generales en un entorno agnóstico de lenguaje de programación.
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Estos son algunos de los cursos en línea sobre Data Science para Python.
1. Introducción a la ciencia de datos en Python – Coursera
2. Digital Vidya: Introducción a Python para Data Science. Especializarse en análisis de datos y aprendizaje automático mediante la programación en Python.
3. Python para Data Science y ML Bootcamp – Udemy
4. Data Science Essentials en Microsoft – EdX
5. Introducción a la ciencia de datos – Udacity
6. Introducción a Python & Machine Learning (con Analytics Vidhya Hackathons)
Puedes aprender sobre las siguientes cosas:
1. Procesamiento del lenguaje natural
2. Análisis de datos con pandas .
3. Introducción a scikit-learn.
4. Visualización de datos con matplotlib.
Pasar por estos tutoriales debería darte un muy buen conocimiento de las cosas, para que puedas aprender con recursos más avanzados.
Leer más: ¿Qué nivel de Python se requiere para aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?
¿Por qué Python es un lenguaje de elección para los científicos de datos?
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