Solo para corregir, el programa maestro de ML realmente no se ha lanzado recientemente. Anteriormente, la aplicación del programa de MS solo estaba disponible para estudiantes de doctorado y miembros del personal / profesorado dentro de CMU. Recientemente lo abrieron a estudiantes externos. El trabajo de DAP, como sé, puede ser muy sólido. Muchos estudiantes publicaron artículos basados en su trabajo de DAP, que definitivamente se consideran trabajo sustancial.
Todos ellos son excelentes programas con diferentes énfasis. ML master está claramente orientado a la investigación, mientras que el MCDS está orientado a la industria. El maestro ML da una base sólida en la teoría del aprendizaje automático. MCDS entrena a estudiantes con más proyectos de ingeniería. También tienen alguna superposición en los cursos. Ambos programas pueden llevarlo a buenos puestos en la industria. Como MCDS lo ayuda a encontrar trabajos con altos salarios iniciales, ML master puede darle una buena oportunidad de continuar con el doctorado.
Creo que cualquiera de ellos es una buena opción. Si está considerando seriamente el camino del doctorado, le recomiendo que tome el máster de ML (también puede cambiar fácilmente a la carrera de la industria si encuentra que el doctorado no es para usted). Si solo está considerando ir a la industria, MCDS es una mejor opción.
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