Quiero aprender a codificar en Python. ¿Me puede dar algún consejo o el nombre de un libro que sería un buen comienzo?

Consejos y tutoriales

  • Consejos de Python – Su dosis diaria de consejos de Python del tamaño de un bocado
  • Inventa con Python -Blog por Al Sweigart, autor de Automate the Boring Stuff With Python, Inventa tus propios juegos de computadora con Python, Crea juegos con Python y Pygame, y Hackea cifras secretas con Python
  • Real Python -Real Python enseña programación y desarrollo web a través de ejemplos prácticos e interesantes que son útiles y divertidos
  • Pyimagesearch -Este blog de OpenCV y Python está escrito por Adrian Rosebrock. Aprenda sobre OpenCV, Python y la visión por computadora a través de mis artículos, tutoriales y guías de OpenCV.
  • Python Central -Python Central es un recurso integral para los programadores de Python.
  • Python Insider -Python noticias e información sobre el desarrollo del núcleo
  • Full Stack Python -Full Stack Python explica los conceptos de programación en lenguaje sencillo y proporciona enlaces a los mejores tutoriales para esos temas.
  • Planet Python: publicaciones recientes de blogs relacionados con Python.
  • Mouse vs Python -Un blog de Mike Driscoll
  • PyDanny -Blog por Daniel Roy Greenfeld. Escribe sobre Python, Django y mucho más.
  • Neopónico: reproducciones a través de la tecnología, la política, la cultura y la filosofía del creador del lenguaje de programación Python.
  • AstroPython -Python para astrónomos
  • Módulo de la semana en Python: se mete en un módulo Python diferente cada semana, analiza la implementación, los casos de uso y da un código de ejemplo. Absolutamente maravilloso.
  • Lucumr -Armin Ronacher de pensamientos y escritos
  • Doug Hellman: Python, OpenStack y Open Source
  • Python interactivo – Tutoriales de proyectos Python todos los días
  • AnunRocks: un blog que se centra en los populares tutoriales de Django, consejos de Python, comentarios, charlas y muchos temas avanzados relacionados con la programación.
  • Effbot – Cientos de artículos sobre Python y tecnologías relacionadas
  • Python conquista el universo: aventuras a través del espacio y el tiempo con el lenguaje de programación Python
  • Python: blog de Marc-André Lemburg, arquitecto de software sénior, desarrollador de Python Core, formador, entrenador y consultor
  • Python Adventures -Un blog de Laszlo Szathmary
  • .py en el cielo – Fusiones en Python, Astronomía y Ciencia Abierta
  • Python Engineering en Microsoft: utilizar Python para impulsar la innovación
  • Jeff Knupp: el blog personal del autor, orador, tutor e ingeniero de software profesional Jeff Knupp
  • My Life of Code -A cool por el blog de Michael Nyamande sobre programación.

Boletines de noticias

  • Importe Python: el boletín semanal de Python que contiene artículos, proyectos, videos y tweets de Python en su bandeja de entrada
  • Python Weekly: un boletín semanal gratuito con noticias, artículos, nuevos lanzamientos, trabajos, etc. relacionados con Python.
  • Pycoders: un boletín semanal gratuito por correo electrónico, los viernes, para aquellos interesados ​​en el desarrollo de python y diversos temas relacionados con python.
  • Libhunt: un resumen semanal de las noticias, los artículos y los paquetes más populares de Python
  • Listas de correo oficiales de Python: una lista de todas las listas de correo públicas en mail.python.org Listas de correo

Blogs de Pythonblogs.com

PythonBlogs contiene cientos de blogs de Python a continuación, algunos de sus títulos más importantes son dignos de este impresionante título:

  • Pythonthusiast
  • Camino a Python
  • Recursos de Python
  • Python para Análisis
  • Diarios de pitón
  • Pmarias Python
  • BBC iplayer buscando programas fabulosos
  • Abuso de Python
  • Más Python
  • Python 2
  • Sarkis
  • Jchrbe
  • El codificador ocasional
  • Amo a Tux
  • Aijogya

Otras listas impresionantes de Python

  • Awesome Python: una lista curada de impresionantes frameworks, bibliotecas y software de Python.
  • Libros impresionantes de Python – Directorio de libros de Python
  • Awesome Flask -Una lista curada de increíbles recursos y complementos de Flask
  • Awwesome Python -Una lista curada de impresionantes frameworks, bibliotecas y software de Python.
  • Python ZEEF: listas de recursos de Python en ZEEF
  • Impresionante Django: una lista curada de increíbles aplicaciones, proyectos y recursos de Django.

Consulte la Escuela de Ingeniería de Software de Holberton en San Francisco, que puede ser una buena opción para las personas que desean estudiar más a fondo, lo que le enseñará a ver los principios subyacentes y las conexiones entre cosas aparentemente dispares para reconfigurar su cerebro. Ofrecemos alternativas basadas en proyectos a la universidad, que se centran en los desafíos del mundo real, los comprenden y los resuelven. Ofrece un programa de educación superior de dos años en San Francisco y no requiere ningún conocimiento previo de codificación para que los estudiantes de diferentes diversidades puedan ser atraídos, lo que hará que un ambiente de aprendizaje sea emocionante. El enfoque de educación progresiva en esta escuela enseña una forma muy efectiva de aprender a programar.

Bienvenido a Python.org

Guía para principiantes – Python Wiki

The Coder’s Apprentice (libro electrónico gratuito para adolescentes y adultos)

Automatice lo aburrido con Python (libro electrónico gratuito)

https://inventwithpython.com/ (otros libros electrónicos gratuitos, incluida la creación de juegos)

Doing Math With Python – descarga gratuita de libros electrónicos

Python Crash Course – Descarga gratuita de libros electrónicos

Curso de Algoritmos y Programación (gratis)

http://www.network-theory.co.uk/… (libro electrónico de introducción gratuito)

Think Python – Green Tea Press (libro electrónico gratuito)

Cómo pensar como un informático (libro electrónico gratuito)

Dive Into Python (libro electrónico gratuito)

Programming Python, 4th Edition (libro electrónico gratuito)

A Byte of Python (gratis en línea)

Un byte de pitón

Bueno, creo que puede ayudarte ya que ha funcionado para mí:

La programación de computadora es sobre dos cosas simples:

  1. Método : la ‘tarea’ que la computadora debe hacer por usted.
  2. Argumento (también conocido como “variable”, “atributo”, etc.): un texto o un número que su Método va a manipular

Cada lenguaje de programación, cada código, cada secuencia de comandos de un programador se limita a hacer eso: están compuestos por un Método (tarea de computadora) y un Argumento (texto o número, el contenido).

Si lo sabe, ya sabe cómo crear una aplicación (o “programa”, “script”, “código”).

Todo en la programación de computadoras es solo acerca de Método y Argumento.

Una vez que haya aprendido ciencias de la computación (respuesta de Liang Guo), descubrir cómo trabajar una función en particular es tan fácil como escribir python y el nombre de la función en un cuadro de búsqueda. Al igual que el tamaño de la matriz de Python, si necesita obtener el tamaño de una matriz, Google ofrece más de 3 millones de visitas para esa.

Abrir este enlace: Página en inventwithpython.com

Encontrarás una lista de libros, los primeros dos libros están diseñados para principiantes. Después de completar estos, también puede consultar los tutoriales de YouTube para una mejor comprensión y video de demostración. Feliz aprendizaje.

Intenta aprenderlo en codeacademy como muchos han sugerido a continuación. Junto con codeacademy intente usar este libro:
Aprenda Python en un día y aprenda bien: Python para principiantes con Hands-onProject. El único libro que necesitas para comenzar a codificar en Python inmediatamente.

Para empezar esta es una manera eficiente.
@Python Runtime Environment
de Google.
@Introducción

“Un byte de Python”, prueba este libro y codecadmey.com será muy útil para implementar el código.

Udacity tiene un curso “Introducción a la informática CS101”, puede seguirlo y codificarlo como guía. Una vez que completes el curso, encontrarás que abres la puerta de Python. Al mismo tiempo, puede aprender algo sobre la búsqueda en la Web.

Le sugiero que comience con http://www.codecademy.com .
Las recomendaciones de mis libros serían “cómo pensar como un científico informático” y “automatizar las cosas aburridas con python”

Comencé Python enfocándome principalmente en la ciencia de datos hace un par de meses. Usé Learn data science en línea, de forma gratuita para aprender lo más básico del idioma y es muy útil + gratis

“Python para niños”. Este libro es muy bueno para empezar.