¡Qué alegría que las personas estén interesadas en los Sistemas Complejos!
Hay varios excelentes recursos educativos para aprender sobre sistemas complejos.
El Instituto de Santa Fe es el primer y probablemente el centro más conocido para el estudio de Sistemas Complejos. Tienen un curso en línea masivamente abierto (MOOC) que presenta sistemas complejos de los que he participado y que son muy buenos. Se enseña y cuenta con conferencias de algunos de los mejores pensadores en este campo interdisciplinario.
Encuentra el curso aquí: Complexity Explorer
Esta clase incluye conferencias y ejercicios de modelado.
Los ejercicios de modelado se realizan en NetLogo, que es un lenguaje de programación diseñado específicamente para personas sin experiencia en programación para hacer modelos basados en agentes (una de las metodologías distintivas de la Ciencia de la Complejidad).
Sin embargo, NetLogo es frustrante para las personas con experiencia en programación.
Más sobre esto a continuación …
Otro lugar que tiene una gran reputación e historia en el estudio de sistemas complejos es el Centro para el Estudio de Sistemas Complejos (CSCS) de la Universidad de Michigan.
El director de este instituto enseña un MOOC gratuito a través de Coursera llamado Model Thinking.
Coursera
Otra clase de Coursera es el análisis de redes sociales enseñado por Lada Adamic.
Las redes son mi metodología favorita, así que no puedo dejar de sugerirlo.
Esto cubre muchos de los modelos que son fundamentales para el estudio de sistemas complejos. También usa NetLogo si usted es un programador, por lo que sugeriría que revise las conferencias de estos MOOC, pero para los ejercicios que sugiero
Piensa la complejidad
Un libro gratuito de O’riely. Este es el libro de texto para la clase de Modelado basado en agentes en el que actualmente estoy inscrito en la U of M CSCS.
Finalmente, le recordaría que, dependiendo de a quién pregunte, puede que no exista una Ciencia de Sistemas Complejos o una Teoría de Sistemas Complejos, más bien que estudiar Sistemas Complejos es un campo interdisciplinario unido en gran parte por metodologías compartidas. Por lo tanto, siempre sería bueno estudiar cualquiera de los siguientes
Coevolución, modelos basados en agentes, redes, termodinámica no equilibrada, fractales, distribuciones sin escala o distribuciones de Pareto, teoría de la información, diversidad, EVOLUCIÓN en la cultura, especialmente la cooperación y las cascadas de todo tipo, especialmente reacciones de extinción de todo tipo, especialmente señalización.
Casi en cualquier lugar donde la gente está estudiando cosas que burbujean, crujen o crecen, es posible que encuentres a alguien estudiando lo que yo considero Sistemas Complejos.
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Hay muchos libros sobre el tema, incluidos los escritos por los líderes del campo, pero mi favorito sigue siendo “Sencillez profunda” y establece lo que puede o no ser la teoría que reúne todas estas áreas.