No estoy seguro de lo que califica como “en vivo” para usted, pero he intentado algunos cursos en Coursera:
- Aprendizaje automático de Stanford con Andrew Ng
- Diseño y análisis de algoritmos de Stanford 1 con Tim Roughgarden
- Estadísticas de Princeton 101 con Andrew Conway
Estos cursos son definitivamente interactivos, pero no viven en el sentido de que estás asistiendo a la transmisión en vivo de un profesor e interactuando directamente con él / ella, como lo harías en un WebEx, por ejemplo. Sin embargo, los foros son muy activos y los administradores del curso generalmente responden con prontitud. También hay exámenes en clase, exámenes acumulados de la sección y tareas calificadas para cada curso.
Pude completar todo el curso de Aprendizaje automático, mientras que la hora y el formato del curso me impidieron completar los otros dos.
Descubrí que el curso de Aprendizaje automático es exactamente lo que me gustaría, y más de lo que esperaba de un curso en línea gratuito. Andrew Ng es un excelente profesor que relata temas complicados de manera clara y anticipa puntos de particular confusión, elaborando adecuadamente. El formato del curso fue lo suficientemente flexible como para que yo completara todo el curso sin dejar de tener un trabajo de tiempo completo, jugar al hockey, trabajar fuera de la lista de cosas que hacer y prestar atención a mi esposa. Específicamente, pude enviar los cuestionarios y las tareas con retraso, aunque por menos crédito, y aún así recibir una puntuación y comentarios sobre mis respuestas. El contenido del curso también estaba disponible con la suficiente antelación para que pudiera anticipar cuándo podría tener conflictos y tratar de obtener una ventaja en el próximo material. En cuanto al contenido del curso en sí, me pareció extremadamente valioso desde el punto de vista educativo, y aprendí mucho de las conferencias y de completar los cuestionarios y las tareas asignadas.
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El curso de Estadísticas 101, por otro lado, fracasó en aquellos aspectos de la flexibilidad que hacen que el aprendizaje en línea sea atractivo para propietarios ocupados que trabajan a tiempo completo. El curso no ofreció plazos de presentación extendidos para reducir el crédito en tareas y exámenes. Eso podría no haber importado si el contenido del curso hubiera estado disponible con suficiente anticipación a los plazos programados, pero, por desgracia, el contenido estaba disponible no un momento antes de lo establecido en el programa del programa de estudios. Tomé unas vacaciones de tres semanas alrededor de la tercera semana del curso. Incapaz de trabajar antes de irme, no tuve más remedio que abandonar el curso. No hubiera podido ponerme al día con las tres semanas que falté porque el software del curso no permitiría la presentación tardía de ninguna prueba o tarea perdida. Aparte de todo eso, ciertamente encontré el curso educativo y me gustaría mucho haberlo completado.
Finalmente, encontré que el curso de algoritmos tiene tanta flexibilidad y tan buena administración como el curso de aprendizaje automático. Terminé necesitando abandonar ese curso después de dos semanas para dedicar el tiempo al curso de Aprendizaje automático coincidente, pero aun así recomendaría Algoritmos para una buena introducción o actualización de los buenos fundamentos de la informática.
En conclusión, diría que el e-learning es una excelente manera de pasar su tiempo y adquirir nuevos conocimientos. Hay muchas ofertas ahora, de muchos proveedores diferentes. Me gusta la plataforma de Coursera, y todavía están recibiendo comentarios y mejorando todo el tiempo. Me gustan especialmente los foros de usuarios y las pruebas y tareas que me dicen si estoy entendiendo el material. Como puede deducirse de la descripción anterior, diferentes cursos pueden tener diferentes formatos incluso en una única plataforma, pero el contenido sigue siendo valioso. Udacity y edX son otras plataformas de aprendizaje en línea que parecen intrigantes, aunque todavía no he participado en ninguna de ellas.
