(Esta es una lista en vivo. Ediciones y adiciones bienvenidas)
Notas de lectura:
Muy recomendable: videoconferencias del profesor S. Boyd en Stanford, este es un caso raro en el que ver conferencias en vivo es mejor que leer un libro.
- EE263: Introducción a los sistemas dinámicos lineales (video): http://www.stanford.edu/~boyd/ee…
- EE363: Sistemas dinámicos lineales: http://www.stanford.edu/class/ee…
- EE364a: Optimización Convexa I (video): http://www.stanford.edu/class/ee…
- EE364b: Optimización Convexa II (video): http://www.stanford.edu/class/ee…
- 6.253: Análisis y optimización convexos:
http://ocw.mit.edu/courses/elect… - Cursos de optimización en MIT: http://optimization.mit.edu/clas…
- Curso de Optimización en CMU 10-725 Optimización Otoño 2012
Libros:
- ¿Dónde puedo leer más sobre Linear A?
- ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender sobre el rastreo y el rastreo de la web?
- ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender a hablar italiano?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre los modelos ocultos de Markov?
- ¿Cuáles son algunos buenos sitios web y recursos para aprender sobre astronomía / astrofísica?
- Papadimitriou & Steiglitz, Optimización combinatoria: algoritmos y complejidad: http://www.amazon.com/Combinator…
- Boyd & Vandenberghe, Optimización Convexa: http://www.amazon.com/Convex-Opt…
- Lawson & Hanson, resolviendo problemas de mínimos cuadrados: http://books.google.com/books/ab…
- Bellman, Programación dinámica: http://www.amazon.com/Dynamic-Pr…
- Bellman, Programación dinámica aplicada: http://www.amazon.com/Applied-Dy…
- Bellman, Procesos de control adaptativo: http://www.amazon.com/Adaptive-C…
- Goldberg, algoritmos genéticos en búsqueda, optimización y aprendizaje automático: http://www.amazon.com/Genetic-Al…
- Gill, Murray, Wright, Optimización práctica: http://www.amazon.com/Practical-…
- Ben-Tal y Nemirovsky, Conferencias sobre la optimización moderna convexa: http://www.amazon.com/Lectures-M…
- Bertsekas, Introducción a la optimización lineal: http://www.amazon.com/Introducti…
- Bertsekas, Análisis y optimización convexos: http://www.amazon.com/Convex-Ana…
- Bertsekas, programación no lineal: http://www.amazon.com/Nonlinear-…
- Bertsekas, programación dinámica y control óptimo: http://www.amazon.com/Dynamic-Pr…
- Rockafellar, Análisis convexo: http://www.amazon.com/Analysis-P…
- Nesterov, Conferencias introductorias sobre la optimización convexa: Un curso básico: http://www.amazon.com/Introducto…
- Ruszczynski, optimización no lineal: http://www.amazon.com/Nonlinear-…
- Fletcher, Métodos prácticos de optimización: http://www.amazon.com/Practical-…
- Nocedal y Wright, optimización numérica: http://www.amazon.com/Numerical-…
- Press et al., Recetas Numéricas: http://www.amazon.com/Numerical-…
- Dennis & Schnabel, Métodos numéricos para la optimización sin restricciones y ecuaciones no lineales: http://www.amazon.com/Numerical-…
- Cornuejols & Tütüncü, Métodos de optimización en finanzas:
http://www.amazon.com/Optimizati… - Stengel, control y estimación óptimos: http://www.amazon.com/Optimal-Co…
- Kirk, Teoría del control óptimo: http://www.amazon.com/Optimal-Co…
- Spall, Introducción a la Búsqueda Estocástica y
Optimización: http://www.amazon.com/Introducti… - Lasdon, teoría de la optimización para grandes sistemas: http://www.amazon.com/Optimizati…
- Deb & Kalyanmoy, Optimización multiobjetivo usando algoritmos evolutivos: http://www.amazon.com/Multi-Obje…
- Goldberg, algoritmos genéticos en búsqueda, optimización y aprendizaje automático: http://www.amazon.com/Genetic-Al…
- Minoux, Programación matemática: http://www.amazon.com/Mathematic…
- Camacho y Alba: Control predictivo de modelos: http://www.amazon.com/Predictive…
- Hillier, Introducción a la Investigación de Operaciones: http://www.amazon.com/Introducti…
- Puterman, Markov Process Processes: http://www.amazon.com/Markov-Dec…
- Powell, Programación dinámica aproximada: http://www.amazon.com/Approximat…
Preguntas y respuestas
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre programación lineal?
- ¿Qué son los trabajos seminales sobre optimización no lineal? ¿Por qué?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender acerca de la optimización estocástica?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender acerca de la optimización distribuida?
- ¿Cuáles son algunos algoritmos de descenso de gradiente rápido?
- ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?
- ¿Cómo me convierto en un científico de datos?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre el análisis numérico?
- ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre la estimación y detección de señales?
- ¿Cuál es la mejor manera de implementar un SVM usando Hadoop?
- ¿Cuál es el curso más interesante en EE en Stanford? ¿Por qué?
- ¿Cuáles son algunos paquetes de optimización de código abierto?
- ¿Cuáles son los mejores paquetes / bibliotecas de C ++ para problemas de optimización no lineales?
- ¿Cuáles son las alternativas distribuidas a MATLAB?
- ¿Cuáles son algunas conferencias y talleres de optimización y control óptimo?
Otro
- Grešovnik , Enlaces de optimización: http://www2.arnes.si/~ljc3m2/igo…
- Arsham, Introducción al modelado y optimización: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/o…
- Recursos de Matlab Optimization Toolbox: http://www.mathworks.com/help/to…
- Bennett et al., La interacción de la optimización y el aprendizaje automático.
Investigación: http://jmlr.csail.mit.edu/papers… - Capítulo de algoritmos evolutivos en el libro de Jason Brownlee: http://www.cleveralgorithms.com/…
- Brent, Algoritmos para la minimización sin derivados, Página en anu.edu.au