¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender acerca de la genómica computacional? ¿Por qué?

Vea los cursos de Serafim Batzoglou (coautor del artículo original del Genoma Humano http://www.nature.com/nature/jou…):

  • CS 262: Genómica computacional : http://ai.stanford.edu/~serafim/…
  • CS 273: Algoritmos para estructura y movimiento en biología : http://www.stanford.edu/class/cs…
  • CS 374: Algoritmos en biología : http://ai.stanford.edu/~serafim/…

Raspe algunos de los materiales de referencia (http://ai.stanford.edu/~serafim/…):

El mejor tutorial sobre HMMs.

Un tutorial sobre modelos ocultos de Markov y aplicaciones seleccionadas en Speech
Reconocimiento: http://www.cs.berkeley.edu/%7Emu…

GeneFinding

  • Genscan: Predicción de estructuras genéticas completas en el ADN genómico humano
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • EasyGene: un buscador de genes procarióticos que clasifica ORF por estadística
    significado http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • SLAM – Búsqueda y alineación de genes entre especies con un generalizado
    Par oculto el modelo de Markov http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Predicción de estructuras genéticas completas en el ADN genómico humano http://www.idealibrary.com/links…
  • Integración de la homología genómica en la predicción de la estructura génica
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Tesis doctoral de Christopher Burge http://genes.mit.edu/burgelab/Th…

Alineación de secuencia

  • LAGAN y Multi-LAGAN: herramientas eficientes para la alineación múltiple a gran escala del ADN genómico
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Alineación glocal: encontrar reordenamientos durante la alineación
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • AVID: un programa de alineación global
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • BLAT: La herramienta de alineación local similar a BLAST
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Graseado BLAST y PHI-BLAST
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Pattern Hunter: Búsqueda de homología más rápida y sensible.
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • La estimación de los parámetros estadísticos para las distribuciones de puntaje de alineación local.
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • T-Coffee: un nuevo método para la alineación rápida y precisa de secuencias múltiples
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…

Ensamblaje de fragmentos

  • PERROS – Base de datos de tamaños de genomas http://www.cbs.dtu.dk/databases/…
  • Transposons: Mobile DNA http://www.ultranet.com/%7Ejkimb…
  • Mapeo genómico por clones aleatorios caracterizados al final, un análisis matemático http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Secuenciar un genoma caminando con Clone-End
    Secuencias: un análisis matemático http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • ARACHNE: Un ensamblador de escopeta de genoma completo
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • ARACHNE 2: Ensamblaje de secuencia de genoma completo para genomas de mamíferos
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • El camino de Eulerian para el ensamblaje de fragmentos de ADN.
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…

Regulación génica y hallazgo de motivos

  • Regulación transcripcional del gen de la leucemia de células madre
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Explorando la co-regulación condicional de la expresión del gen de levadura
    a través de fuzzy k-means clustering http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Determinación sistemática de la arquitectura de la red genética.
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Identificación de patrones de ADN y proteínas con significancia estadística
    Alineaciones de secuencias múltiples http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Detección de señales de secuencia sutiles: una estrategia de muestreo de Gibbs para
    Alineación múltiple http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…

Campos aleatorios condicionales

  • Campos aleatorios condicionales semi-Markov para
    Extracción de información
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…
  • Campos aleatorios condicionales: una introducción
    http://ai.stanford.edu/%7Eserafi…

también

  • Durbin et al., Análisis de secuencias biológicas: modelos probabilísticos de proteínas y ácidos nucleicos: http: //www.amazon.com/Biológico …
  • Gusfield, Algorithms on Strings, Trees and Sequences: Computer Science and Computational Biology http://www.amazon.com/Algorithms…
  • Baldi & Brunak, Bioinformática: el enfoque de aprendizaje automático: http://www.amazon.com/Bioinforma…
  • Pevsner, Bioinformática y Genómica Funcional: http://www.amazon.com/Bioinforma…
  • Des Higgins (CLUSTAL): http://www.bioinf.ucd.ie/publica…
  • COGNAC (Comparación de órdenes de genes utilizando algoritmos novedosos y computadoras de alto rendimiento): http://code.google.com/p/cognac
  • GRAPPA: Aplicaciones industriales de computación de alto rendimiento para la reconstrucción de la filogenia: http: //citeseer.ist.psu.edu/view…
  • ABySS: http://www.bcgsc.ca/platform/bio…
  • GATK: http://genome.cshlp.org/content/…
  • Bowtie: http: //bowtie-bio.sourceforge.ne…
  • Tophat: http://tophat.cbcb.umd.edu/
  • Navegador del genoma UCSC: http://genome.ucsc.edu/
  • Simposio de verano de MSU sobre dinámica transcripcional, evolución y biología de sistemas: http://www.bmb.msu.edu/GEDD/symp…
  • Braga-Henebry, BioCompute: Aprovechamiento de sistemas distribuidos para bioinformática (2009): www.cse.nd.edu/~ccl/research/pubs/pbragahe-thesis.pdf
  • ¿Cuáles son algunos buenos indicadores para ideas de proyectos en biología computacional?
  • ¿Qué laboratorios de bioinformática en Stanford o Berkeley están buscando geeks de datos?
  • ¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre la estrología? ¿Por qué?
  • ¿Cuáles son algunos buenos documentos sobre secuenciación de alto rendimiento?

Algunos lugares al azar:

Rosalind [1] es un recurso popular para resolver problemas de bioinformática.

El libro de Durbin [2] es también un clásico para la bioinformática.

Un par de cursos de OCW en MIT son buenos (aunque un poco anticuados ahora):
Genómica Cuantitativa [3]
El paseo aleatorio de George Church a través de la genómica y la sociedad [4]

[1]: http://rosalind.info/problems/lo
[2]: http://www.amazon.com/Biológico…
[3]: http://ocw.mit.edu/courses/healt
[4]: Genómica, Computación, Economía y Sociedad