¿Cuándo la ciencia abierta se convertirá en la norma?

Answer 1

Depende del campo específico. En ciertos campos con una metodología muy estandarizada, podría tener sentido requerir la publicación de datos sin procesar. La genómica y la física de altas energías, por ejemplo. Básicamente, los campos donde la mayoría de la gente usa los mismos métodos de adquisición y la innovación se encuentran en 1) las muestras que se miran o 2) el enfoque de análisis / extracción de datos.

En la mayoría de los campos, sin embargo, probablemente nunca tendrá sentido. Existe una gran brecha entre la recopilación de datos sin procesar y su disponibilidad en cualquier tipo de formato presentable. Puede ser lo suficientemente difícil incluso volver a visitar su trabajo PROPIO años más tarde y descubrir qué significa. Exigir que se publiquen todos los datos sin procesar de todos los esfuerzos científicos es irrazonable, impracticable e indeseable. Sería una carga demasiado pesada para los científicos. Y crearía una avalancha de datos tan inútiles que sería imposible encontrar lo que desea.

Ya es bastante difícil mantenerse al día con los rápidos avances en muchos campos cuando se publican miles de personas en todo el mundo. Aumentar la información disponible en varios órdenes de magnitud haría la tarea imposible.

Answer 2

Cuando las principales agencias de financiamiento, como la NSF y la NIH (en los EE. UU.) Exigen que los datos sin procesar deben ponerse a disposición del público como condición para recibir el dinero de la subvención.