La ingeniería financiera consiste en aprender aplicaciones de matemáticas y ciencias de la computación en finanzas. Para obtener una buena visión general del campo, recomendaría comenzar con los cursos de introducción que ofrece la Universidad de Columbia en coursera.org:
https://www.coursera.org/learn/f…
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Estos cursos dan una buena idea sobre la idea fundamental de no arbitraje y tocan el punto crucial de todas las verticales importantes en finanzas cuantitativas.
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A continuación, le sugiero que lea una Introducción a las Matemáticas de Derivados Financieros y Cálculo Financiero. Estos libros proporcionan la motivación para la aplicación de las matemáticas en la ingeniería financiera. Estos también ayudan a desarrollar una buena intuición del cálculo estocástico que es fundamental para construir los modelos matemáticos.
Las opciones, futuros y otros derivados de John Hull son un excelente recurso para comprender la mecánica de los modelos y productos populares utilizados en la industria. Este libro también es un buen complemento para los cursos mencionados anteriormente.
En la práctica, la mayoría de estos modelos se implementan en C ++. Para un principiante puede ser difícil aprender bien el idioma e implementar estos modelos complejos. Por lo tanto, recomendaría aprender python, que es muy fácil de aprender y es una plataforma más sencilla para implementar los modelos. Afortunadamente, hay un buen libro disponible: Python for Finance de Yves Hilpisch.
Estos recursos darán una muy buena comprensión del campo. En este momento, en la industria, el enfoque se ha desplazado hacia la gestión de riesgos y el modelo de liquidez. Puede obtener más información sobre la gestión de riesgos yendo a la certificación Financial Risk Manager que ofrece GARP. Aunque la primera parte de la certificación es solo sobre la construcción de los conceptos básicos de econometría y derivados, la segunda parte ofrece material decente sobre las últimas prácticas en la gestión de riesgos.