¿Es posible ver el pasado y predecir el futuro algorítmicamente?

¿En el sentido de la psicohistoria (ficticia)? Eso no funcionará. Es difícil hacer predicciones, especialmente sobre el futuro , como dice Bohr.

Aunque puedo ofrecerte algo mejor. ¿Recuerdas Euclid, la computadora que predice el comportamiento del mercado de valores en Pi (película)? Podemos hacer algo así (pero no exactamente lo que hizo Euclid, ya que eso haría a una persona muy rica y destruiría los mercados al día siguiente).

Las técnicas de aprendizaje automático, como el Sistema de inferencia neuro difuso adaptativo (ANFIS), pueden funcionar como predictores para series de tiempo arbitrarias, prediciendo el siguiente valor basado en valores anteriores, aunque la relación entre muestras a menudo es difícil de definir. Por ejemplo, esta imagen de MATLAB es parte de la demostración de MATLAB sobre la predicción de ANFIS para la caótica serie de tiempo de Mackey Glass:

Puede ver que el error de predicción es un orden de magnitud más pequeño que los valores de la serie de tiempo, por lo que no es tan malo .

EDITAR: Ahora, con los detalles de la pregunta agregados, diría que NO, ya que eso pediría un demonio de Laplace y un universo determinista. No puedo ofrecerte eso, Dave.

Estrictamente hablando, no. Sin embargo, a veces podemos adivinar el futuro en función del comportamiento del pasado. Un método muy básico para lograrlo es el análisis de regresión. Se está utilizando de manera realista en áreas como el aprendizaje automático, la computación financiera y más.

recuerde que el pasado es esencialmente un recuerdo que se comparte con otros seres humanos y organismos.

Al estudiar la interacción social y la progresión social y al tener en cuenta el desarrollo, la escala y la evolución de los grupos sociales y las familias, puede obtener una aproximación muy genérica de un modelo estático que puede no predecir eventos nuevos, sino solo variaciones.