¿Qué tan útil es para un científico aspirante estudiar matemáticas primero?

Answer 1

Una buena base en matemáticas es crucial para casi cualquier científico. En particular, las estadísticas son cruciales, y no hay suficientes científicos (en mi opinión) que tengan un buen conocimiento de las estadísticas. Además, una comprensión básica de Álgebra Lineal y Cálculo es crucial, y una buena comprensión puede abrir las puertas a problemas mucho más interesantes.

Dicho esto, no creo que sea necesario obtener una Licenciatura en Matemáticas para hacer investigación biomédica orientada matemáticamente: aunque conozco a algunos biólogos brillantes que estudiaron matemáticas como estudiante de licenciatura, también conozco a personas que aprendieron bien las matemáticas que necesitaban para su investigación. Por su cuenta. El costo de oportunidad no es despreciable: los antecedentes en biología, química, programación y física son útiles. ¿Es una clase en ecuaciones diferenciales un mejor fondo para la investigación biomédica que una clase de fisiología? Probablemente no, pero depende de lo que finalmente termines haciendo.

Debido a que existen tantos tipos diferentes de investigación biomédica, la respuesta a su pregunta dependerá: sobre todo, recomiendo tratar de obtener experiencia de investigación en un laboratorio haciendo una investigación similar a la que finalmente desea hacer, y luego preguntar a las personas en el laboratorio. Qué clases deberías tomar para construir el fondo que necesitas. Sin embargo, al final, no puedes aprender todo lo que pueda ser útil, pero siempre que hayas construido una base suficiente, podrás enseñarte a ti mismo cualquier otra cosa que necesites cuando la necesites.

Answer 2

Depende de si está interesado en ciencias biomédicas o ingeniería biomédica.
Las matemáticas son un aspecto importante para cualquier flujo de ingeniería. No sé exactamente sobre el sistema educativo en su país de residencia. De donde vengo tuvimos un año de matemáticas incondicionales incluidas en nuestra licenciatura en ingeniería biomédica.
Pero si quieres dedicarte a las ciencias biomédicas, realmente no puedo darte una idea de eso, por lo poco que sé. Solo requiere matemática básica. Nuevamente las matemáticas básicas son diferentes dependiendo de los países.

Answer 3

No tome decisiones basadas en el alcance futuro. Haz lo que más te guste. No solo tendrás éxito, sino que también disfrutarás de tu trabajo.

Dicho esto, creo que hay muy pocos investigadores en medicina y biología que entienden bien las matemáticas. Con un aumento exponencial en los estudios de genoma completo y la generación de terabytes de datos cada día (por ejemplo, secuenciación de la próxima generación, microarrays), diseños complejos de ensayos clínicos y un enfoque de resolución de problemas basado en modelos matemáticos, creo que cualquier persona con una comprensión matemática central tendrá Un gran alcance en biología / investigación médica. Estoy de acuerdo con algunas de las sugerencias que ya mencioné, por ejemplo, hacer una pasantía rotatoria en laboratorios médicos / biológicos / matemáticos le ayudaría a tomar una mejor decisión. Estudiar matemáticas primero restringirá tus opciones en biología / medicina. Sin embargo, si haces biología y estás dispuesto a aprender las matemáticas necesarias en el camino, tendrás más opciones en el campo biomédico.

Answer 4

En el Examen de registro de graduados de chino, los estudiantes que se especializan en biología no requieren un examen de matemáticas. (Es la única especialidad en materia de ciencias que no importa). Sin embargo, una forma racional de analizar los resultados de los experimentos para los exámenes es realmente necesaria para los estudiantes que se especializan en ciencias, lo cual se puede obtener exactamente estudiando matemáticas.

Answer 5

No muy útil en la mayoría de los casos pero crucial en ciertas circunstancias.

Déjame calificar eso. En la mayoría de los casos, algo más que el cálculo 1 y las estadísticas probablemente sean excesivos y no sean realmente necesarios si quisiera hacer una investigación biomédica o relacionada con la biología, aunque se necesitan algunas matemáticas (cálculo y álgebra lineal) para comprender la cinética química / enzimática en bioquímica. Sin embargo, en campos muy específicos como la biología computacional, la bioestadística y la bioinformática, se necesita una base sólida en matemáticas. No se puede hacer investigación en estos campos sin un título en matemáticas aplicadas o estadísticas.

Además, la investigación se está volviendo más interdisciplinaria en la actualidad y puede existir la oportunidad de trabajar con ingenieros eléctricos, físicos ópticos, ingenieros mecánicos, científicos de materiales, etc., que provienen de un fondo más cuantitativo. Por ejemplo, una gran cantidad de investigaciones en biología tradicional utiliza técnicas de imagen, procesamiento de señales y técnicas espectroscópicas desarrolladas en biofísica. Si se te pide que aprendas estas técnicas para utilizarlas en tu propia investigación, definitivamente te será útil tener un entrenamiento en matemáticas más allá del cálculo 1. Mucho.

Sin embargo, la mayoría de mis conocidos que trabajan en campos relacionados con la biología, como la genética molecular y la bioquímica (y estamos hablando de poseedores de PhD aquí) no utilizan el cálculo en absoluto en su trabajo diario en la investigación. Probablemente no podrían hacer una integral simple incluso si sus vidas dependieran de ello. Hay algunas estadísticas, pero eso es todo. Aun así, cuentan con software especializado para encargarse del procesamiento de números y, por lo general, se usa como una caja negra. No obstante, en muchos campos de la biología, un dominio de las estadísticas es cada vez más útil a medida que los campos se vuelven más cuantitativos.

Agradezco a Sai Janani Ganesan por corregir mi respuesta de orden cero escrita a toda prisa.

Answer 6

Una comprensión básica del razonamiento estadístico es esencial para cualquier investigador en biología. La mayoría de los biólogos no van más allá de esto. Sin embargo, en estos días gran parte de la investigación de vanguardia está estrechamente relacionada con la ciencia de datos. Y realmente necesitamos mejores herramientas matemáticas / algorítmicas para tratar con todos estos datos.

Creo que aprender matemáticas también te enseña algo altamente complementario a la biología en términos de cultura. La lógica y el pensamiento crítico son habilidades matemáticas básicas, lo que significa que las matemáticas te brindan una capacidad de por vida para razonar con confianza y rapidez sobre nuevos conceptos. La biología tiende a ser mucho más sobre historias y memorización de montañas de hechos. Los matemáticos se apresuran a abrirse paso en los argumentos de los demás, mientras que los biólogos tienden a asentir con respeto. Creo que esta flexibilidad mental es la razón por la que los matemáticos a menudo pueden convertirse en biólogos, pero nunca he oído que un biólogo se convierta en matemático. Los matemáticos también tienden a captar la programación fácilmente y diseñar buenos algoritmos, y esas habilidades son cada vez más necesarias.

El aspecto cultural conlleva una compensación. Al igual que con la mayoría de las disciplinas, hay sutilezas de comportamiento y lenguaje que transmiten el estado de información privilegiada entre biólogos. Para absorber esto, intente tomar algunas clases de biología o opte por un doctorado en un laboratorio de bio después de obtener un título universitario en matemáticas.

Answer 7

Personalmente creo que uno debería identificar su fuerte, necesita descubrir en qué puede sobresalir. Definitivamente es útil tener una base sólida en matemáticas, es igualmente útil tener una base sólida en computación, física, biología o química.

Además, sus intereses cambiarán a medida que aprende diferentes temas y busque proyectos de investigación. Entonces, mi consejo para ti es tener una mente abierta y trabajar para descubrir (a) lo que te gusta y (b) aquello en lo que eres realmente bueno.

Answer 8

Yo diría que las matemáticas tienen que ver con tener las herramientas adecuadas en su caja de herramientas. Entonces, estudie las matemáticas suficientes para poder manejar las preguntas científicas a las que desea responder. Entonces se convierte en una cosa simbiótica, aprendiendo más matemáticas a medida que avanzas.

marca