Elegir una carrera adecuada y tener éxito en ella es una gran pregunta en el creciente mercado analítico de hoy, una de esas nuevas tendencias es la ciencia de datos.
La ciencia de los datos implica una combinación de ciencias de la computación, matemáticas y descubridor de tendencias, su trabajo es descifrar grandes datos y hacer un análisis más profundo para impulsar a la empresa con éxito.
La industria de nichos está en su mejor momento y usted está pensando en construir una carrera en Data Science, este es un momento adecuado para lograrlo.
¿La educación que necesitas?
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No podrá aprovechar una oportunidad hasta y, a menos que tenga conocimiento al respecto, para desarrollar una carrera en las habilidades de la ciencia de datos que necesita aprender.
- Matemáticas Aplicadas.
- Programación y comunicación.
- Capacidad para contrastar hipótesis.
- Idiomas que incluyen Python, Hadoop, SQL, R, SPSS y tableau.
Aparte de las habilidades mencionadas anteriormente, necesitas tener un título en:
- Matemáticas / ciencia / investigación operativa / economía o en tecnología de la información.
Para ganar más en el campo de la ciencia de datos, puede optar por Ph.D. en un campo similar o puede obtener un curso en línea sobre ciencia de datos para desarrollar más conocimiento.
Si usted es ingeniero de software, le resultará fácil cambiar la ciencia de la información, ya que la mayor parte del trabajo involucra la programación y el análisis.
¿Dónde se puede aplicar?
Con un estimado de 190,000 escasez de científicos de datos solo en EE. UU., La elección de Carrera en Ciencia de Datos es uno de los derechos profesionales más lucrativos ahora .
Los campos que puede elegir son:
Arquitecto de datos:
Trabajan en estrecha colaboración con un usuario, desarrollador y diseñador de sistemas al crear un plan para que puedan integrar, mantener, centralizar y proteger las fuentes de datos.
Analista de inteligencia de negocios:
El trabajo del analista de inteligencia de negocios es analizar los datos y aclarar dónde se encuentra la empresa, también ayudan a determinar las tendencias de mercado y de negocios.
Ingeniero de minería de datos:
El ingeniero de minería de datos también analiza los datos y crea un algoritmo para construir un análisis de datos adicional en el futuro.
Científico de datos:
Ayudan a convertir el caso de negocios en una agenda analítica al comprender los datos, desarrollar hipótesis y explorar patrones estadísticos para medir el impacto de los mismos en los negocios.
También hacen un análisis para futuras referencias y explican qué datos afectarán a la compañía en el futuro y también para encontrar la solución para impulsar a una compañía.
Científico de datos senior:
Científico de datos sénior analiza las necesidades futuras de negocio. Su tarea es resolver un problema empresarial altamente complejo de manera eficiente. A pesar de que tienen mucha más experiencia, sus habilidades ayudan a una empresa a impulsarla con nuevos estándares.
Ingeniero de datos:
El ingeniero de datos se basa principalmente en tecnologías de software y tiene experiencia para manejar gran cantidad de datos de manera eficiente. Se centran más en la codificación, la implementación de formularios de solicitud de datos científicos y en la limpieza del conjunto de datos.
Prácticamente cuando uno toma datos del científico de datos y los implementa en código, él / ella está desempeñando un papel de ingeniero de datos.
Salario:
Hablando sobre el salario uno que sigue su carrera en la ciencia de datos, el científico de datos con salarios más bajos puede ganar 60,000 $ y más, y podrá descansar una vez que estabilice una carrera en Ciencia de datos .