Permítanme hablar sobre esto, ya que tuve la suerte de trabajar en el curso con Tucker Balch 🙂 Como ya se mencionó, los estudiantes de GT OMS que toman este curso tienen una serie de tareas y proyectos calificados con fechas de vencimiento programadas, lo que hace que esto sea un total Curso semestral (de ahí “4 meses”). Esto supone aproximadamente 10 h / semana de compromiso, pero varía mucho dependiendo de su conocimiento previo y experiencia de programación con Python / NumPy / Pandas.
Si solo está tomando este curso por sí mismo en Udacity, no hay tareas ni proyectos calificados, y puede ir a su propio ritmo. Para obtener el valor completo del curso, sin embargo, es posible que desee realizar proyectos paralelos por su cuenta o participar en desafíos relacionados con el LD, como los de Kaggle.
Si se inscribe en el programa Nanodegree de Machine Learning Engineer, puede optar por hacer un proyecto final en Inversión y Comercio al final, donde esto sirve como curso de apoyo. El proyecto sirve como el método principal para evaluar su conocimiento, y nuestro equipo de revisores lo califica y le brinda los comentarios apropiados para ayudarlo a mejorarlo y cumplir con nuestros criterios de rúbricas.
- ¿Cuál es el mejor sitio en línea para los exámenes en línea del banco?
- ¿Cuál es la mejor capacitación en línea para el seguimiento de administración de Teradata?
- Cómo hacer cursos online certificados de universidades extranjeras.
- ¿Los consumidores prefieren que los cursos en línea sean más cortos o más largos que 5 semanas?
- ¿Por qué algunos cursos de e-learning no hacen dinero?