En el lado del consumidor, las personas tienden a gravitar para preguntar a sus amigos en Facebook y enviar correos electrónicos a las personas que consideran asesores de confianza. Dado que existe una barrera para entender qué es un mercado de predicción, entender por qué / cómo funcionan y saber qué situaciones son las mejores para plantear una pregunta a un mercado de predicción, creo que su uso será limitado, a menos que estén incorporadas en un Gran ecosistema como Facebook, Google+, etc.
Parece tonto que uno de los ejemplos en Flusta sea “¿Qué es más rápido, un Camaro o un Mustang?” Obviamente, esta es una persona que no sabe para qué se usa un mercado de predicción, ya que esto podría decidirse de manera objetiva al buscar en Google el rendimiento de varios modelos de Camaro o Mustang.
En el lado corporativo, los mercados de predicción han existido durante varios años. Los ejemplos incluyen Inkling y Punto de Consenso:
Mercados de Predicción – Inkling
Mercados de Predicción | Investigación de mercado | Pruebas de concepto | Crowdsourcing
Predecir a dónde van las tendencias del mercado, determinar qué producto nuevo desarrollar, etc., son aspectos beneficiosos de los mercados de predicción que mejoran la toma de decisiones. Las corporaciones que están abiertas a estos sistemas de toma de decisiones son aquellas lideradas por una gerencia lo suficientemente humilde como para saber que no tienen todas las respuestas como se menciona en este blog de HBR en 2008: Algunas predicciones sobre los mercados de predicción
Si bien Inkling y Consensus Point pueden ser mercados de predicción en su forma más pura, uno no debe pasar por alto lo que nos golpea en la cara. Los datos que se están vertiendo en la boca de gigantes como Google y Facebook son analizados activamente por científicos de datos para hacer correlaciones y predicciones que determinan el comportamiento y los hábitos de compra para vender estos conocimientos y anuncios a los vendedores.
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