Creo que ya han especificado qué cubrirá el curso en la página del curso.
Inteligencia artificial
Silaba
- Introducción
- Visión general
- Agentes: Percepción, Decisiones y Actuación.
- Búsqueda y planificación
- Búsqueda no informada (Depth-First, Breadth First, Uniform-Cost)
- Búsqueda Informada (A *, Búsqueda Codiciosa)
- Heurística y optimalidad
- Restricción problemas de satisfacción
- Búsqueda de Backtracking
- Propagación de Restricciones (Consistencia del Arco)
- Explotando la estructura del grafo
- Árboles de juego y computación estructurada de árboles
- Minimax, Expectimax, Combinaciones
- Funciones de evaluación y aproximaciones
- Poda alfa-beta
- Teoría de la decisión
- Preferencias, racionalidad y utilidades
- Utilidad máxima esperada
- Procesos de decisión de Markov
- Políticas, recompensas y valores
- Iteración del valor
- Iteración de la política
- Aprendizaje reforzado
- TD / Q de aprendizaje
- Exploración
- Aproximación