¿Por qué esta secuencia de ‘aprendizaje automático’ no ha sido más fácil de aprender para los niños?

Answer 1

Hay múltiples factores que pueden contribuir a eso. Cuidado, estas son mis opiniones personales (pueden ser defectuosas)

1. El aprendizaje automático (ML) se ocupa del simple concepto de hacer que la computadora actúe como tu cerebro o incluso mejor que eso. Eso significa que tienes que crear un nuevo cerebro utilizando tu propio cerebro. Que es cíclico (piénsalo.: D)
2. El aprendizaje automático requiere matemáticas rigurosas para ser entendido correctamente. Aunque algunos pueden decir que podemos hacerlo, solo podemos navegar a través del aprendizaje automático mediante el uso de las bibliotecas ML ya existentes. Pero en mi opinión, es como aprender qué son las palabras sin saber qué son las letras.
3. El bombo en torno a ML en estos días (aunque el ML correcto es extremadamente útil) está muy extendido. Google usa ML, Facebook usa ML, todo el mundo usa ML. Yo también debería usar ML.

• Luego comienza el proceso de abarrotar a través de sus algoritmos sin los conceptos que gobiernan detrás de él.
• Creo que ML no puede y no debe aprenderse como CSS o HTML. Con estos lenguajes con antecedentes sintácticos y ML con matemática.
• Por último, siento que ML parece difícil porque empezamos a pensar que es difícil.

Answer 2

Falta de atención personal. Antes, si un estudiante solía cometer un error, el maestro personalmente prestaría atención a esas debilidades. Los corregirían y les harían comprender por qué y dónde están equivocados y cómo mejorar esto.

Esta falta de atención crea falta de concentración en los estudiantes. No responderían mucho a una máquina que a una persona. Si no están concentrados, la máquina no les recordará que presten atención. Hay algunos niños que pueden entender fácilmente y son agudos, pero hay pocos que no son tan rápidos en comprender lo que se está enseñando. Ahí viene el problema.

Los niños son papel normal, no deben ser colocados en fotocopiadoras, sino pintados a mano e infundir buenos valores académicos y morales. La entrega completa al aprendizaje automático también los afecta a la salud con todas esas radiaciones y rayos dañinos.