Gracias por A2A
Las herramientas que más se utilizan en el análisis de datos son:
- SAS
- Lenguaje r
- Microsoft Excel
- Mi SQL
- Pitón
Estos 5 idiomas / herramientas son predominantemente utilizados. Otros como VBA, Java y Scala también tienen su presencia en el mundo analítico.
Algunos de los cursos que se pueden tener en cuenta:
- ¿Cuál es la formación en línea para AWS en la India?
- ¿Cuál es el nombre de cada sitio web que ofrece MOOC y oportunidades de aprendizaje en línea gratis?
- ¿Cuáles son los mejores libros electrónicos y cursos en línea para aprender WordPress Plugin Development?
- ¿Crees que educar a los pobres en línea es mejor?
- ¿Cuál es tu mayor problema con las plataformas de e-learning?
1. Ciencia de datos | Coursera
Un curso de primer nivel en ciencia de datos de la universidad John Hopkins. Le presenta las diversas herramientas y lenguajes para comenzar su carrera en la ciencia de datos. Para comenzar, es perfecto usar el lenguaje R, la inferencia estadística, el modelado de regresión, la limpieza y el análisis de datos.
Yo personalmente hice una parte de este curso y fue increíble.
2.Excel to MySQL: Técnicas analíticas para empresas | Coursera
Al entrar en un trabajo, trabajará incesantemente en Excel día y noche. Este curso será muy elemental.
3. Introducción al curso de ciencia de datos en línea | Udacity
4. Esenciales de la ciencia de datos
5. Comunidad de Analytics | Discusiones Analíticas | Discusión de Big Data
6.Machine Learning para Data Science and Analytics
Estos son solo algunos de la gran cantidad de cursos disponibles en Internet. La mejor manera de aprender ciencia de datos es aprendiéndola usted mismo.