¿Qué tan difíciles son las ciencias sociales, de acuerdo con los científicos naturales y de computación?

Answer 1

Actualmente es estudiante de máster en Visión por Computador. ¿Mi opinión cuenta?

Si lo hace, diría que es muy, muy desafiante.

La recopilación de datos a escala, incluso la definición de formas de recopilar datos está plagada de tantos problemas. ¿Cómo controla los factores externos en la mayoría de los escenarios? Por ejemplo, con la robótica es relativamente fácil construir / encontrar equipos que generen datos para usted (tal vez incluso simular el entorno y el sistema), no parece que sea para las ciencias sociales.

Digamos que obtiene los datos, es muy difícil obtener mucha información simplemente ejecutando pruebas estadísticas en los datos, porque los patrones de mayor orden en los datos solo son visibles para las personas que tienen muchos antecedentes. Por lo tanto, se necesita una extensa encuesta bibliográfica sobre lo que usted está tratando de estudiar antes de que incluso pueda intentar construir hipótesis y darle sentido a lo que descubrió. Supongo que (in) validar sus hipótesis después de eso no debería ser muy difícil una vez que se hace, sin embargo.

Answer 2

Problemas de recopilación de datos inusualmente difíciles, datos no confiables, difíciles de explicar por factores de confusión, casi imposibles de realizar experimentos controlados a gran escala (a menos que sea propietario de Facebook o Amazon), un entorno de financiación deficiente fuera del marketing.

Desde aquí, parece bastante desafiante.

Pero luego siempre pensé que la física era la más fácil de las ciencias duras: un fenómeno simple que se puede aplicar tanto a los enfoques analíticos como a los de simulación, a experimentos reproducibles que involucran sistemas manejables y, en su mayor parte, son realmente económicos. Comparado con la biología celular, es un paseo por el parque.

Answer 3

Biólogo aquí (hecho un montón de química también)

No es muy desafiante.

Por lo general nos reímos de que se les llame “ciencias”.

Muchos estudios de ciencias sociales parecen no estar basados ​​en evidencia sólida o datos confiables. A menudo dentro de la discusión de los resultados, la causalidad parece ser asumida sin pruebas.