Cómo estudiar para las estadísticas.

Answer 1

Tenga en cuenta que mi respuesta está relacionada con el uso de estadísticas para realizar investigaciones científicas; este es un enfoque diferente al estudio general de estadísticas como disciplina, para el cual ya recibió algunas respuestas muy buenas.

Primera fase, leería el libro de Schuyler Huck “Lectura de estadísticas e investigación”. Según el autor, y en mi opinión, este libro ayudará:

1. para aumentar la capacidad del lector para descifrar la jerga estadística, ƒ
2. para aumentar la comprensión del lector de tablas y cifras estadísticas,
3. para ilustrar una variedad de procedimientos estadísticos y las preguntas de investigación específicas que cada uno puede responder, ƒ
4. para observar las aplicaciones y los límites de configurar y probar una o más hipótesis nulas, ƒ
5. para abordar cómo detectar el mal uso de las estadísticas, ƒ
6. para distinguir entre investigación bien diseñada y mal diseñada,
7. y ƒ generar confianza al trabajar con informes de investigación.

Hay muy pocas matemáticas involucradas en esta etapa; en cambio, este libro adopta un enfoque explicativo para comprender la investigación científica cuantitativa. Si bien cubre algunos temas avanzados, no es amenazante porque describe las cosas en lenguaje y no en forma matemática. Desde aquí, en la Fase Dos, haría lo siguiente:

1. Instale R, RStudio y RCommander en su computadora (todo es gratuito y de código abierto; la Red de archivos de Comprehensive R es un lugar para comenzar)
2. Obtener el libro de Andy Field Descubriendo estadísticas usando R
3. Trabaje con cada ejemplo y problema utilizando los conjuntos de datos suministrados.

En este momento, se sentirá cómodo con el uso de estadísticas para realizar investigaciones y los procedimientos para lograr resultados relevantes. El siguiente paso, la Fase Tres, es explorar el aprendizaje estadístico de máquina con este libro:

https://web.stanford.edu/~hastie…

Al igual que R, este libro electrónico es gratuito, y en este momento ya está listo para algunas ecuaciones detalladas y la búsqueda de análisis predictivos utilizando esquemas de regresión y clasificación. Según tengo entendido, este es el libro de texto utilizado en un curso de pregrado de dos semestres en aprendizaje automático en Stanford. Viene con sus propios conjuntos de datos, y cada ejemplo práctico está escrito para usar R.

Answer 2

Primero, entendamos que hay niveles de comprensión. El primer nivel es simplemente una apreciación de los conceptos estadísticos y un escepticismo básico. Esto es similar a un amante de la música que simplemente aparece en CD y va a conciertos. Para esto, la guía de dibujos animados de estadísticas es lo suficientemente buena. Es entretenido e instructivo al mismo tiempo. Con esto, puede leer y sentarse en presentaciones de PowerPoint con una frente bien fruncida.

El siguiente nivel sería alguien que realmente toca música, pero que tal vez no sea un musicólogo de pleno derecho. Alguien que sabe leer partituras y comprende los principios de la música además de hacer la escritura. Para eso necesitarás mucho más estudio y hay pocos libros que respondan completamente a la llamada. La mayoría asume que necesitarás conferencias y tutorías, y normalmente lo harás. Pero si quieres estudiar por tu cuenta, me dirijo a Khan, Coursera y otros cursos en línea similares, incluso a los extraños videos de YouTube. En realidad, realizar análisis estadísticos es un trabajo difícil y tendrá que ser guiado a través de ejercicios.

El último nivel es el musicólogo, el doctorado en estadística, la persona que conoce no solo los conceptos, sino también los fundamentos matemáticos más profundos.

Answer 3

GRACIAS POR A2A !!!

Mire, mucha gente no conoce el método adecuado para estudiar estadísticas, pero le diré cuál es el mejor método para hacerlo y, como ya ha visto en las respuestas anteriores, estos son los libros que deben leerse:

1. Comience un capítulo en particular y lea una fórmula / tabla / gráfico de este.

2. Tan pronto como haya leído esa fórmula, vaya a un ejemplo de la aplicación de esa fórmula / tabla / gráfico e intente comprender cada una de sus partes, como dónde aplicar esa fórmula, cómo comenzar este tipo de preguntas y cómo cómo identificar que esta fórmula debe aplicarse en una pregunta particular en primer lugar.

3. Después de meditar sobre él, vaya a la sección de ejercicios y resuelva todas las preguntas de ese tipo. Al final de eso, estarás muy versado en todas las aplicaciones de esa fórmula o en cómo resolver ese gráfico o tabla.

4. Repítalo para todas las fórmulas / tabla / gráfica. Una cosa básica que debe tener en cuenta es que debe ir muy lento y tomarse su tiempo para comprender y resolver una pregunta en particular. Debido a que a veces las preguntas de las estadísticas se vuelven muy confusas.

¡¡¡GRACIAS!!!

Answer 4

Además de lo que Shashi ha escrito, recomendaría los libros de NCERT, estadísticas completas de negocios Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian

así como el libro de texto Levine.

En lugar de estudiar de una manera estructurada, me pareció que bucear en el campo me fue de gran ayuda (aunque en esta área me consideran inferior al promedio, así que no estoy seguro de que funcione)

Answer 5

La estadística es un tema muy fácil e interesante si uno es capaz de entenderlo. Asista regularmente a su clase de estadísticas, anote la fórmula y comprenda la lógica detrás de cada fórmula. La estadística es un tema muy importante y tiene una importante contribución en la investigación. En las clases de pregrado, el enfoque de profesores y estudiantes es dar conocimiento numérico.

Verifique los artículos anteriores y vea la tendencia ya sea papel puramente numérico o puramente teórico o mixto. Adoptar el enfoque mixto. Escanee el documento de preguntas anterior y haga una lista de preguntas largas y cortas. Preparar notas para la parte teórica. Para numérico siga el libro prescrito por su maestro. También verifica si tienes permiso para usar la calculadora o no. Si no, entonces practica los capítulos numéricos sin usar calculadora

Generalmente prescribimos estadísticas por TR Jain porque aquí las preguntas se explican en secuencia pero en el ejercicio puede tener respuestas incorrectas y yu también podría seguir las estadísticas de sp Gupta. Tiene muchos problemas.

Haga una tabla de tiempos y haga los ejercicios numéricos y también los dados en la parte posterior con comprensión.

En el examen, intente las preguntas numéricas con precaución y aplique la fórmula correcta y la precisión del trabajo de cálculo. Porque si la respuesta es correcta, obtendrás las marcas completas o si está equivocada, entonces cero o menos marcas.

Answer 6

Todavía hay ecuaciones para resolver (o resolver) en las estadísticas, pero la primera pregunta es entender qué ecuaciones son las correctas para su situación.

Mi avance en la comprensión de las estadísticas fue en la muy simple realización de que:

1. Las estadísticas tratan de explicar la varianza en una población, es decir, encontrar un algoritmo que describa con precisión la mayor cantidad posible de la varianza.
2. Cada prueba o distribución describe una forma particular en la que sus variables independientes pueden explicar sus variables dependientes (advertencia: la correlación no implica causa)
3. Su elección de una prueba o distribución particular es esencialmente su hipótesis. Su hipótesis nula es “esta distribución no describe con precisión cómo interactúan mis variables”
4. Por lo tanto, elegir el derecho y la distribución es fundamental. Lo ideal sería comenzar diciendo: “Voy a probar la hipótesis de que una distribución de x explica cómo y varía con z” y luego diseñe su experimento con eso en mente (y elimine tantas otras variables como sea posible).
5. Si solo obtiene los datos post-hoc, puede cambiar esa lógica para decir “¿es esta prueba adecuada para lo que esta persona está tratando de mostrar?” y “¿cuáles son las fallas y limitaciones aquí?”

Encontré esto muy útil. Una vez que entendí eso, pude ver las diversas pruebas y distribuciones y pensar en ellas en términos de qué tipo de cosas podían y no podían explicar.

Espero que sea útil (y no demasiado confuso por los más de 20 años desde que hice esto enojado)

Answer 7

Creo que la mejor manera de aprender un tema a fondo es a través de los libros.

Obtenga un libro de autoayuda sobre estadísticas elementales. Lee cada línea y entiende cada palabra. Cuando encuentre ejemplos, piense en escenarios similares a los ejemplos e intente resolverlos, o al menos resuélvalos usted mismo. Cuando completes un capítulo prueba el ejercicio. Si encuentra algún problema, intente volver a mirar el capítulo y busque el método apropiado. Si eso no te ayuda a tener una búsqueda en internet y recibir sugerencias.

Continúe con este enfoque para el libro y use conferencias en línea para tener una comprensión diversificada del tema. Aunque los libros a (para mí) son una mejor fuente de aprendizaje, los otros recursos de aprendizaje no pueden ni deben ser ignorados.

Ahora, al llegar a qué libro deberías usar para comenzar con las estadísticas. Hay cientos de libros que están escritos excepcionalmente y puedes comenzar con cualquiera. Aquí hay algunos libros que he visto y considero que son buenos libros para principiantes.

• Esstentials of Statistics de Mario Triola
• Estadísticas introductorias por Prem S. Mann
• Introducción a las estadísticas por Ronald E. Walpole. (Estudié este durante mi graduación)

Answer 8

Supondré por “estadísticas” que quiere decir estadísticas introductorias aplicadas. Si quiere decir algo más (por ejemplo, estadísticas basadas en cálculos), aclárelo.

En mi experiencia, la mayoría de los estudiantes que fallan en las estadísticas lo hacen porque no entienden por qué hay muchas pruebas de hipótesis diferentes (por ejemplo, chi-cuadrado, pruebas de prueba independientes, etc.), o tienen una comprensión vaga pero no logran dedicar suficiente tiempo a estudiarlos.

Realmente, la mayoría de las estadísticas inferenciales se reducen a la comprensión de los tipos de variables (nominal, ordinal, cuantitativo). Si tiene una comprensión profunda de estos tipos, podrá ordenar todas las diferentes pruebas estadísticas. (¿Oh, estoy comparando una variable cuantitativa con una variable nominal con dos categorías? Probablemente voy a usar una prueba t de algún tipo).

Una vez que entiendas esto, el resto son en su mayoría detalles mecánicos. Tendrá que dedicar tiempo a la práctica, pero la energía mental real debe gastarse en comprender qué prueba se aplica a una situación dada en primer lugar.

Answer 9

Aprender la terminología al principio. No menoscabes la importancia de ello.
He accedido a las estadísticas. Creo que en gran parte fue porque gasté mucho en conceptualizar esas palabras. Encontré mis propios ejemplos y me expliqué por qué una variable era cualitativa y otra cuantitativa, por ejemplo.

Cuando te adentras en el curso, la terminología se usa continuamente. Si intentas leer una sección y no estás visualizando correctamente lo que estás leyendo, estarás luchando todo el tiempo.

Me quedaba después de clase a veces para escuchar las preguntas de los estudiantes. Casi todos los que tenían dificultades simplemente no estaban familiarizados con las palabras. Se podía ver que sus ojos estaban bizcos cada vez que se usaba un término estadístico.

Intenta pensar estadísticamente en otros campos que estás estudiando. Me pareció que para ayudar un poco también.

Y jugar con dados, cartas, monedas. Ejercitar algunas de las ecuaciones con pruebas reales ayudará significativamente.

Answer 10

La mejor manera de estudiar algo es estudiar algo.
Puedes aprender mejor las estadísticas si lo practicas mucho. Ir a través de tantos estudios de casos como sea posible. Una vez que empieces a practicarlo mucho, se volverá más y más intuitivo para ti.

Answer 11

Esta respuesta es corta en la naturaleza:

1) hacer los ejercicios,
2) visitar khanacademy en caso de duda,
3) Pon algunas horas en tu esfuerzo.