¿Cuáles son algunos buenos recursos para que un gerente de producto aprenda sobre la IA?

¿Qué es la IA?
Inteligencia Artificial (IA) es el estudio de informática que se enfoca en el desarrollo de software o máquinas que exhiben inteligencia humana.

Mucha gente piensa que la IA es solo un concepto de ciencia ficción que se usa en películas como Star Wars, Terminator o Lucy, pero hay mucho más que eso. La IA es un tema muy amplio que abarca desde una simple calculadora hasta una tecnología de auto-manejo hasta algo que podría cambiar el futuro.

Objetivos primarios y aplicaciones de la IA
Los objetivos principales de la IA incluyen la deducción y el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje, la percepción y la capacidad de manipular y mover objetos. Los objetivos a largo plazo de la investigación en IA incluyen el logro de la creatividad, la inteligencia social y la inteligencia general (nivel humano).

IA débil : también conocida como IA estrecha, una IA débil se enfoca en una tarea estrecha. No hay conciencia de sí mismo, inteligencia genuina en caso de una IA débil.

Siri es un buen ejemplo de una IA débil que combina varias técnicas de IA débiles para funcionar. Puede hacer muchas cosas para el usuario, pero falla cuando se hace una pregunta fuera de los límites de la aplicación.

IA fuerte : también conocida como IA general, o AI a nivel humano, es una computadora que es tan inteligente como un cerebro humano. Este tipo de IA podrá realizar todas las tareas que un humano podría hacer. Hay mucha investigación en este campo, pero todavía tenemos que conquistarla.

Superinteligencia artificial : Nick Bostrom, pensador líder en IA, lo define como “un intelecto que es mucho más inteligente que los mejores cerebros humanos en prácticamente todos los campos, incluida la creatividad científica, la sabiduría general y las habilidades sociales”.

¿Cómo empezar?
Lo primero que debes hacer es aprender un lenguaje de programación. Aunque hay muchos idiomas con los que puedes comenzar, Python es la opción preferida de muchos para comenzar debido a las bibliotecas más adecuadas para el aprendizaje automático.

Recomiendo encarecidamente el curso de Aprendizaje de Máquina Coursera Es una buena cantidad de trabajo, pero se realiza muy bien, por lo que incluso si no ha estudiado matemáticas desde hace bastante tiempo, puede ponerse al día.

Otro buen recurso es Tensor Flow, una herramienta de aprendizaje automático de código abierto con la que puedes jugar, y encontrar comunidades en línea para aprender y hackear.

En última instancia, también querrá pensar en cómo usted. como PM, agregaría valor a un producto de AI. Comprender los conceptos básicos de cómo funciona es una cosa, pero aún más importante es entender el mercado y cuáles son los objetivos de los usuarios que pueden querer su solución. Este artículo, Por qué la primera ola de la IA corporativa está condenada al fracaso, es un buen lugar para comenzar a pensar de manera más amplia.

Hice una charla para The Product Mentor sobre cómo las personas de productos pueden aplicar su experiencia en proyectos de AI / ML:

The Product Mentor talk: Gestión de productos para AI / ML

En resumen, puede usar las mismas técnicas que antes, pero hay matices, como con cualquier otra tecnología, que son específicos de AI / ML.

Este libro será un maravilloso punto de partida:

El libro electrónico La ciencia de la computación de las decisiones humanas: Brian Christian, Griffiths: Amazon.in: Tienda Kindle

AI tiene posibilidades en nuestra vida diaria y en muchos de los productos en los que trabajamos. El libro te dará una gran orientación sobre cómo piensas sobre la IA.

Aquí está mi Manual para la gestión de productos para las empresas de AI Gestión de productos para las startups de AI – Chatbots Magazine

El enlace que mencionaste es el primero que aparece y, echando un vistazo rápido, hay algunas cosas realmente buenas allí.

¿Por qué no darle una oportunidad?