R Programación que puede aplicarse para importar varios formatos de datos para computación estadística y gráficos. El curso de certificación de Programación R lo capacita aún más en Estructuras de datos, Variables, Flujo de control, Funciones y obtención de datos en el entorno R. Esta capacitación integral incluye Resumen de Estadísticas en R, Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial, Regresión Lineal, Gráficos Sofisticados en R, Programación en R para Mapeo y SIG e Integración de programación en R con Hadoop.
Para la programación de Learning R puede visitar este enlace: Programación en R Analytics Training Online for Certification R es un lenguaje de programación y un entorno de software para el análisis estadístico, la representación gráfica y los informes. R fue creado por Ross I Hakka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y actualmente está desarrollado por R Development Core Team.
El núcleo de R es un lenguaje informático interpretado que permite la ramificación y el bucle, así como la programación modular mediante funciones. R permite la integración con los procedimientos escritos en los lenguajes C, C ++, .Net, Python o FORTRAN para mayor eficiencia.
R está disponible gratuitamente bajo la Licencia Pública General de GNU, y se proporcionan versiones binarias precompiladas para varios sistemas operativos como Linux, Windows y Mac.
R es software libre distribuido bajo un copyleft de estilo GNU, y una parte oficial del proyecto GNU llamado GNU S.
- R es un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo que incluye condicionales, bucles, funciones recursivas definidas por el usuario y facilidades de entrada y salida.
- R tiene una instalación efectiva de manejo y almacenamiento de datos,
- R proporciona un conjunto de operadores para cálculos en matrices, listas, vectores y matrices.
- R proporciona una colección grande, coherente e integrada de herramientas para el análisis de datos.
- R proporciona facilidades gráficas para el análisis de datos y la visualización, ya sea directamente en la computadora o imprimiendo en los documentos.
Realmente no necesita configurar su propio entorno para comenzar a aprender el lenguaje de programación R. La razón es muy simple, ya hemos configurado el entorno de programación R en línea, de modo que puede compilar y ejecutar todos los ejemplos disponibles en línea al mismo tiempo que realiza su trabajo de teoría. Esto le da confianza en lo que está leyendo y para verificar el resultado con diferentes opciones. Siéntase libre de modificar cualquier ejemplo y ejecutarlo en línea.
R es el paquete de análisis estadístico más completo que incorpora todas las pruebas, modelos y análisis estadísticos estándar, además de proporcionar un lenguaje completo para administrar y manipular los datos. La nueva tecnología y las ideas a menudo aparecen primero en R.
ˆ R es un lenguaje de programación y un entorno desarrollado para el análisis estadístico realizado por estadísticos e investigadores. Refleja bien en una comunidad muy competente de estadísticos computacionales. ˆ R ahora es mantenido por un equipo central de unos 19 desarrolladores, incluidos estadísticos muy importantes.
ˆ Las capacidades gráficas de R son sobresalientes, ya que proporcionan un lenguaje gráfico completamente programable que supera la mayoría de los otros paquetes estadísticos y gráficos. ˆ La validez del software R se garantiza a través de una validación abierta.
y el gobierno integral documentado por la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (R Foundation for Statistical Computing, 2008). Debido a que R es de código abierto, a diferencia del software de código cerrado, ha sido revisado por muchos estadísticos y científicos computacionales de renombre internacional.
ˆ R es un software gratuito y de código abierto, que permite que cualquiera lo use y, lo que es más importante, lo modifique. R tiene licencia bajo la Licencia Pública General de GNU, con derechos de autor de The R Foundation for Statistical Computing.
ˆ R no tiene restricciones de licencia (aparte de garantizar nuestra libertad de uso a nuestra discreción), por lo que podemos ejecutarla en cualquier lugar y en cualquier momento, e incluso venderla bajo las condiciones de la licencia.
ˆ Cualquier persona es bienvenida a proporcionar errores, mejoras de código y nuevos paquetes, y la gran cantidad de paquetes de calidad disponibles para R es un testimonio de este enfoque para el desarrollo y la distribución de software.
R tiene más de 4800 paquetes disponibles de múltiples repositorios que se especializan en temas como econometría, minería de datos, análisis espacial y bioinformática.
R es multiplataforma. R se ejecuta en muchos sistemas operativos y hardware diferente. Se usa popularmente en GNU / Linux, Macintosh y Microsoft Windows, y se ejecuta en procesadores de 32 y 64 bits. ˆ
R juega bien con muchas otras herramientas, importando datos, por ejemplo, desde archivos CSV, SAS y SPSS , o directamente desde Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL y SQLite . También puede producir resultados gráficos en formatos PDF, JPG, PNG y SVG, y resultados de tablas para LATEX y HTML.
ˆ R tiene grupos de usuarios activos en los que se pueden hacer preguntas y, a menudo, se las responde rápidamente, a menudo por las mismas personas que desarrollaron el entorno en el que este soporte es insuperable.
