¿Qué significa la automatización en el sector de TI?

En el clima de consumo actual con el acceso ilimitado a la información en línea, la investigación de mercado es un factor esencial de ingresos para todas las empresas. Para tener éxito en este entorno empresarial tan rápido como un rayo, los comercializadores deben poseer un alto nivel de agilidad. En otras palabras, deben tener la capacidad de ajustar rápidamente las actividades de marketing en función de los cambios en las preferencias y el comportamiento de los clientes.

Sin embargo, los procesos de investigación de mercado de estilo antiguo se centran en la generación manual de múltiples tablas basadas en resultados de Excel / PowerPoint, que es propenso a errores, ineficiente y consume mucho tiempo. De hecho, el esfuerzo manual general puede ser tan complejo que el análisis puede pasarse por alto, simplemente porque no hay recursos disponibles.

Como resultado, las plataformas de automatización de investigación de mercado se vuelven esenciales para las compañías ágiles y para aquellos comercializadores que desean seguir siendo competitivos.

En la discusión de las perspectivas de automatización de la investigación, nada es más definido que los datos duros. La investigación sobre la efectividad de la automatización de marketing dirigida por Nucleus Research sugiere que al introducir soluciones de automatización de marketing, las empresas pueden esperar alcanzar un crecimiento de la productividad del personal de marketing de 1.5% a 6.9%, mientras que la productividad de ventas puede anticiparse que normalmente aumentará en 4 %.

Una aplicación oportuna y debidamente implementada de análisis estadístico y solución de informes proporciona valor comercial y ventaja competitiva en todas las industrias. Las herramientas de análisis de datos e informes le brindan la capacidad de comenzar a medir lo que realmente importa a los ejecutivos y probar el impacto de sus esfuerzos de marketing en las ganancias actuales y futuras.

Los beneficios anticipados de la automatización del análisis de datos incluyen:

Ahorro de tiempo y recursos

Uno de los beneficios más obvios de la automatización es la reducción del tiempo para la generación de informes con datos analizados y el proceso de revisión de resultados. El software de automatización de investigación también ayuda a ahorrar recursos humanos o reducir los gastos generales de contratación de personas para realizar el trabajo manualmente. Además, proporcionar un medio estandarizado y validado de cálculo de datos e informes permite un proceso de análisis inicial. Con los comercializadores de software de automatización de investigación, ejecutan fácil y rápidamente el análisis interno de datos sin necesidad de subcontratación.

Reducción de conjeturas e inversiones simplificadas.

Los programas de mercadeo efectivos se enfrentan al desafío recurrente de analizar los datos más rápidamente, verificar los hallazgos y pronosticar sus actividades a toda la compañía. Las capacidades de agregación de datos de la mayoría de las plataformas de automatización de análisis de datos permiten reunir múltiples fuentes de datos en un formato integrado y pasar directamente al proceso de análisis sin errores manuales inevitables. Una ventaja a menudo pasada por alto de las soluciones de automatización es el aumento en la mayor parte del análisis en sí. Una vez que se automatiza el proceso, los empleados descubren lo fácil que es analizar los datos. Entonces empiezan a hacerlo regularmente. La capacidad de generar estadísticas ayuda a identificar patrones de comportamiento, predecir sucesos futuros y reorganizar las inversiones.

Crecimiento más rápido de los ingresos.

El marketing impulsa los ingresos al ayudarlo a concentrarse en los grupos de clientes correctos, a proporcionar un mejor posicionamiento de sus productos y servicios y a participar en el lugar y el momento adecuados. Además, el valor real proviene de retener y extender la relación con el cliente a través del tiempo, vendiendo más del mismo producto (venta adicional) y productos adicionales al cliente (venta cruzada). Y aquí, las suites de automatización permiten a los investigadores de mercado encontrar estrategias precisas más rápido que los competidores y aumentar las ganancias.

Fuente: Margasoft

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La automatización en el caso del sector de TI se refiere al uso de computadoras para realizar tareas menos complejas y repetitivas. La idea es que cuando los humanos realizan tareas repetitivas, entonces son propensos a cometer errores. Al automatizar una tarea intentan reducir estos errores. Como esto puede ocuparse de tareas menos complejas, como resultado, las personas pueden ser utilizadas para realizar tareas más complejas. Esto ciertamente mejora la calidad del trabajo que hacen las personas, pero también significa que se necesitará un número menor de personas.

Por ejemplo, si hablamos de automatización en la programación, entonces podemos tener una herramienta que ya tiene una plantilla de codificación para actividades estándar y proporciona una interfaz de tipo asistente para el usuario final que les permite diseñar la interfaz y poner características estándar en la aplicación requerida. están creando. Esto permitiría a un usuario normal crear una aplicación con un conocimiento mínimo sobre programación. Si existen requisitos complejos, siempre pueden usar los servicios de un programador.

En caso de automatización en la infraestructura de TI, la empresa proveedora de servicios puede crear una herramienta que se puede instalar en las computadoras de los usuarios finales. Esto permitiría a los usuarios finales solucionar problemas utilizando la interfaz de tipo asistente de diagnóstico y funcionará bien para problemas comunes. Si no está ordenado, guiará al usuario a ponerse en contacto con el servicio de asistencia del proveedor de servicios. Como muchos usuarios podrán resolver los problemas en su máquina por su cuenta, esto resultará en una menor necesidad de personal para los servicios de soporte de TI. Y el personal existente puede ser capacitado para trabajar en temas más complejos, mejorando así la calidad del trabajo que realizan.

El sector de TI ha tenido automatización siempre que haya tenido Unix … probablemente más tiempo. Todo el sector de TI es exclusivamente de automatización. El nivel de automatización del sistema de TI continúa mejorando diariamente.

Los sistemas de aprendizaje automático están mejorando, particularmente con las tecnologías de aprendizaje profundo que, una vez más, se asoman a miles de 12. Los sistemas permiten que las máquinas aprendan habilidades muy básicas de reconocimiento humano. Es un animal, o una máquina, si es un animal, es un perro o un gato o un caballo o una cabra. Si es un perro, ¿qué clase de perro es? Cada capa de ese entendimiento es un algoritmo separado. Si bien esos algoritmos se pueden apilar, eso es un desafío en sí mismo.

La computación en la nube hace que el hardware para hacer ese trabajo esté disponible en todas partes por un costo relativamente bajo. Durante los próximos 5 a 10 años, el desafío será crear y etiquetar conjuntos de datos precisos para dominios con problemas. Incluso con los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, lograr que una máquina haga algo novedoso es un desafío, y los resultados suelen ser superficiales, a veces cómicamente.

Claramente estamos llegando al final de la actual generación de circuitos integrados, hemos disfrutado de aquellos en la forma de la ley de Moore durante los últimos 50 años. Parece probable, pero de ninguna manera es seguro que tengamos un reemplazo a corto plazo que nos permita continuar con nuestra excelente relación en las próximas dos décadas.

El desafío de crear sistemas de software consiste en gran medida en entender el dominio del problema lo suficientemente bien como para ayudarlo a resolverlo. Una gran cantidad de ese problema suele ser un problema de diseño que los científicos informáticos están tratando de resolver.

La automatización es un sistema de control que hace que el proceso se ejecute por sí solo sin intervención humana. La automatización reduce el trabajo manual por lo que reduce los errores.

Como resultado aumenta el ROI y la productividad, disminuye el costo. Muchas organizaciones que ofrecen servicios de automatización para sus clientes, automatización de la nube, servicios de pruebas de automatización, automatización industrial, etc.

En el sector de TI significa automatizar el software.