¿En qué trabajos puedo avanzar como analista de datos?

¡Toma esta respuesta con la sal de un salero!

Puede deslizarse a lo largo de la superficie con sus habilidades haciendo análisis de datos en una serie de dominios empresariales / intelectuales. Eso me suena como lo que has estado haciendo.

Habiendo practicado primero el ancho, ¿por qué no intentar un poco de profundidad? Encuentre un área que le intriga y trate de obtener asignaciones que requieran que domine los detalles y las profundidades e interconexiones allí. Si su elección es buena, su disfrute en las relaciones cada vez más sofisticadas que continuará encontrando en los datos aumentará. La disciplina se convierte en un lugar fascinante para aplicar y ampliar sus herramientas y habilidades.

Durante las décadas en que fui académico, traté de mantener una consultoría activa, pero me centré en proyectos de alcance limitado, en lugar de un trabajo más generalista (y mejor pagado). Esto, entre otras cosas, significaba que no tenía que mantenerme al día con los adornos de moda de los gerentes y el juego de manos del MBA. Podría usar las habilidades que tenía (y estaba enseñando) en el mundo real.

De hecho, elegí dos áreas: una para darme ejemplos que podría usar para la enseñanza, principalmente en el área de UI / UX. El segundo resultó ser la informática médica especializada en infecciones nosocomiales y iatrópicas. (Se refieren a infecciones y enfermedades adquiridas en el hospital con causas indefinidas). Los hospitales, especialmente los hospitales de enseñanza, generan una gran cantidad de información, que a menudo es difícil de analizar y de la que se puede aprender. En los hospitales de enseñanza, las barreras entre los médicos y los consultores, y el personal de enfermería y técnico son enormes. La sociología de los comportamientos humanos y las prácticas profesionales son fascinantes y la dirección de la evolución de las instituciones puede verse influenciada por un análisis de datos sofisticado.

Estoy usando los hospitales como un ejemplo de entornos ricos en datos donde sus habilidades pueden ser realmente apreciadas y tienen un efecto sustancial. Hay muchos otros Algunos de los que miré pero no me sumergí en servicios correccionales incluidos, pruebas destructivas en las principales industrias, logística (¡aunque esta es ya vieja!), Planificación de transporte público, etc. Mi estrategia fue encontrar un investigador de primera clase que estaba fuera de su profundidad en su propia disciplina, y vender mis servicios a cambio de las nuevas experiencias y herramientas afiladas. A menudo esto es posible en el caso de consultores internos en grandes empresas.

Si se está cansando de aplicar regularmente las mismas herramientas bien entendidas y confiables con el mismo nivel de detalle, la especialización de dominios puede ayudar.

Tienes una de las cuatro opciones:

  1. Permanezca en la ruta de datos y conviértase en un colaborador individual. Analista principal de datos, científico de datos, analista principal de datos, etc.
  2. Permanezca en la ruta de los datos y conviértase en un líder de equipo / gerente / director / vicepresidente
  3. Transición a un rol empresarial adyacente a su análisis de datos. Ej. Analista de Marketing de Marketing Operations a Marketing manager.
  4. ¡Haz un cambio de carrera! Al igual que hacer un inicio o convertirse en un desarrollador de software.

Ahora que es un marco general y para cada uno de estos roles, debe identificar qué funciona mejor para usted y luego adquirir habilidades que necesita para lograrlo.

¡Espero que ayude!

Eso suena como un trabajo muy interesante.

Como analista, es vital que encuentre clientes y consumidores que valoren su investigación y opiniones.

Si produce datos útiles y obtiene tendencias y pronósticos precisos, las personas deberán y deberán comenzar a pagarle dinero en serio por su tiempo y análisis.

Tengo una filosofía personal de que un gran analista tiene un instinto asesino para captar tendencias. Recordarán cosas que otros analistas y clientes considerarán poco importantes. Memorizan hechos aparentemente no relacionados y pueden traducirlos en un patrón y detectar una tendencia muy valiosa.

Eventualmente, los inversores respaldarán una teoría que usted tiene, y si tiene razón, verá grandes $$$$$$$. Pero necesitas tomar alguna iniciativa tú mismo.

Científico de datos, cuantitativo, actuario, analista.