¿Cuántos días se tarda en aprender big data de manera eficiente?

Answer 1

Respondo este tipo de preguntas todo el tiempo.

Creo que un científico de datos muy bueno tendría una idea general de cómo resolver este problema y no de preguntar. Así que aquí hay algunos consejos.

¿Cuántas personas en los EE. UU. Están actualmente buscando trabajo en big data? ¿Cuántas empresas se dedican al negocio de big data? ¿Cuántas posiciones abiertas hay? Ahora ignora esas estadísticas por un momento y considera el viejo dicho. No tienes que ser más rápido que el oso, solo más rápido que los otros campistas.

Hay suficiente temor, incertidumbre, duda y confusión en el ámbito del “big data” para que cualquiera que descubra la diferencia entre Pig y Hive pueda ser considerado un “experto”. Así que sí. Vaya a Coursera y compita con todos los newbs que tienen 6 meses o menos de experiencia. Lo más probable es que puedas conseguir un trabajo. Ahora haré una consulta en (Trabajos de tecnología | Contratos de EE. UU. Y Empleos de TI permanentes | Dice.com) Hay 80,015 empleos listados. Filtrar por ‘big data’ y obtienes 31,126. Hmm ¿Cuántos de ellos podrían ser de nivel de entrada? Bueno, si miras a tiempo parcial, se reduce a unos 600 puestos de trabajo.

Así que lo que estoy tratando es esto. Puedes estudiar 6 horas de YouTube o 6 años en la universidad. Aún tiene que competir contra todos los demás por esos trabajos, incluidas las personas con 16 años de hacer big data. La única forma de ganar es competir.

Answer 2

Si su prueba de eficiencia de Big Data se lleva a cabo en un campamento de entrenamiento de 3 días costoso y de ritmo acelerado, le llevará 3 días aprender Big Data de manera eficiente. Por otro lado, si su prueba de eficiencia de Big Data se realiza mediante un curso universitario de 2 años costoso y lento, le llevará 2 años aprender Big Data de manera eficiente.

Si su prueba de eficiencia de manejo de Big Data es realizada por un reclutador, usted puede pasar o fallar la prueba de eficiencia dependiendo de muchos factores que están fuera de su control.

No hay fin a la educación en ninguna disciplina; Siempre hay algo nuevo que aprender. Un buen cocinero nunca se siente satisfecho con lo que puede cocinar; Su deseo es siempre aprender algo nuevo.

Answer 3

Depende en gran medida de lo que estés estudiando y de lo que quieras lograr. Si quieres convertirte en un científico de datos, entender los complejos estadísticos y computacionales te llevará años. No hay sustituto para el trabajo duro y el estudio.

Sin embargo, si desea aprender una tecnología específica y tiene la oportunidad y los cursos para aprenderla, no sería razonable que comience a usar la tecnología de manera efectiva en unos pocos meses. Si te tomas el tiempo y te dedicas a ello, puedes lograr un progreso increíble.

Answer 4

Al menos mil.