¿Cuál es más relevante para el futuro, Internet of Things o Deep Learning?

Answer 1

Internet de las cosas son dispositivos físicos, grandes y pequeños, que están conectados a Internet. Es un amplio espectro de aplicaciones. El aprendizaje profundo es un concepto, miembro de la familia de métodos e implementaciones de aprendizaje automático. Como tal, hay hardware específico para el aprendizaje profundo, por ejemplo, chips de redes neuronales. Como tal, un stick de red neuronal, por ejemplo el USB Movidius stick, se puede conectar a un dispositivo conectado a internet, como una placa Raspberry Pi. En el futuro, casi todo estará conectado a Internet, IoT será (más) la corriente principal. Mientras que el aprendizaje profundo es una necesidad para las máquinas y dispositivos inteligentes (fuera de línea o en línea). Si bien el aprendizaje automático ya lleva décadas, ahora podemos hacer hardware para hacer uso del aprendizaje profundo (sin supercomputadora y sin tener que esperar durante meses), por lo que apenas comienza, el comienzo de una curva exponencial.

Answer 2

Ambos son relevantes para el futuro. Ya que preguntas sobre cuál es más, la respuesta es Internet. El aprendizaje profundo es una nueva arquitectura de aprendizaje que apila múltiples capas de características o representaciones de datos; por lo tanto, se pueden resolver muchos problemas complejos, donde los datos se recopilan fácilmente pero no se interpretan, como la detección de objetos, el reconocimiento de objetos, la traducción automática o el reconocimiento de voz. Está gastando indirectamente cómo la máquina puede hacer día a día.

Por otro lado, Internet of things es una red en la que los dispositivos físicos recopilan e intercambian datos entre sí. IoT ofrece una nueva gama de oportunidades para el aprendizaje automático, los paradigmas de programación y las infraestructuras analíticas. Esto abrirá un nuevo tipo de técnicas de aprendizaje y entrega. Los sistemas de IoT generan una gran cantidad de datos que es la clave principal de lo que el aprendizaje profundo ha aspirado. Con o sin un aprendizaje profundo, IoT puede afectar directamente no solo cómo vivimos sino también cómo trabajamos.

No es justo comparar un algoritmo con un sistema físico. El punto es que IoT es un concepto que involucra en muchos otros conceptos, y el aprendizaje profundo es una parte crítica de ello.

Answer 3

Estas dos tecnologías se harán omnipresentes. La pregunta es un poco como preguntar si el aire o el agua son más importantes para la vida; Necesitas ambos para sobrevivir. Deep Learning e IoT tendrán cada vez más una relación simbiótica. IoT proporcionará datos adicionales para alimentar a DL y DL mejorado impulsará más valor a IoT.

Answer 4

En mi opinión, estos son dos temas diferentes pero se superponen. Internet of Things puede utilizar tecnología de aprendizaje profundo y existen numerosos sistemas de IoT que utilizan el aprendizaje profundo.

Answer 5

Ambos. El aprendizaje profundo tiene sus fortalezas y debilidades dentro de los problemas de aprendizaje automático ( https://www.slideshare.net/Colle …) pero es probable que sea una herramienta durante mucho tiempo. El Internet de las cosas está proporcionando más y más datos que pueden integrarse, y no veo que Silicon Valley detenga la producción de dispositivos inteligentes en el corto plazo.