Me gustaría comenzar con la industria del aprendizaje automático como algo más fresco en la India. ¿Cuál debería ser el mejor movimiento siguiente inmediatamente después de mi graduación?

Answer 1

Debe seguir al menos un libro de texto estándar en aprendizaje automático y terminarlo lo antes posible. Puede leer el Reconocimiento de patrones y el Aprendizaje automático de CM Bishop o ML Una perspectiva probabilística. Si no tiene la intención de seguir un libro, puede tomar CS229 y repasar todas las notas de la clase y cualquier tarea que publiquen. Después de esto, debes desarrollar el hábito de leer trabajos de investigación. También se espera que pueda leer y comprender trabajos de investigación recientes en el campo de aprendizaje profundo. Podrá leerlos y comprenderlos solo una vez que tenga una formación teórica suficientemente buena en aprendizaje automático.

Además, debe intentar obtener una pasantía en una de las empresas que realizan investigación / aplicaciones de aprendizaje automático. Pero tenga en cuenta que obtener una buena comprensión de los algoritmos es de suma importancia. Los cursos generales en línea que se ven hoy en día, como el curso de aprendizaje automático de coursera, son muy superficiales. Puede tomar uno de ellos para obtener una idea introductoria de este campo en general (como alcance y aplicaciones).

¡Buena suerte!

Answer 2

Si tienes conocimientos básicos de estadística o aprendizaje automático, comienza las competiciones de kaggle. Si no es mejor tener algunas estadísticas básicas de UDACITY y luego saltar al curso de aprendizaje automático en Coursera.

Sin estadísticas, la ciencia de los datos no significa nada. Así que mejor empezar con algunos conocimientos de estadística. He visto a muchas personas pensar que la ciencia de datos tiene que ver con hadoop. Pero está mal, hadoop es solo un marco para procesar los datos y el aprendizaje automático es un gran negocio.