¿Puede una computadora aprender algo nuevo?

Sí pueden, pero no como lo hacen los humanos.

Hay una rama de la Inteligencia Artificial llamada Aprendizaje Automático que estudia los algoritmos y el análisis de datos que hacen que una computadora aprenda.

Imagine que tiene una gran cantidad de datos de tres tipos diferentes de plantas de maní, su trabajo consiste en encontrar las características de cada una y crear un modelo para que la próxima vez que se recopilen los datos, la computadora los clasifique automáticamente.

Para eso usa el aprendizaje automático, crea un clasificador basado en datos pasados ​​y utiliza algoritmos y códigos para automatizar el modelo matemático que ha creado.

La próxima vez que se recolecten datos, puede usar el clasificador para distinguir entre diferentes plantas de maní. Así es como una computadora aprendió a clasificar las plantas de maní. Este fue un ejemplo vago pero real, por supuesto, existen cosas más complejas hechas con el aprendizaje automático.

Para que una computadora aprenda por sí misma, sus algoritmos deben tener la capacidad de modificarse a sí mismos después de una experiencia y, por lo tanto, aprender por sí mismos.

Siempre pienso que el mejor sistema u organismo o una inteligencia solo puede sostenerse mediante una reorganización y una adaptación propias a la experiencia externa.

De alguna manera nuestra sociedad actual es así y puede cambiar sus leyes.

Prueba y error sería el camino para que la IA o al menos las computadoras aprendan por sí mismas. Sin embargo, la cosa es que la computadora intentará por sí misma y se organizará de acuerdo con el resultado.