¿Cuánto tiempo se tarda en aprender la IA?

Depende de lo que quiere que haga el ai y en qué plataforma estará trabajando.

Si hablas en general, deberás aprender algo de programación básica que no debería tomar más de una semana de intercambio intensivo o con un buen libro de aprendizaje de idiomas. Después de eso, sería útil recoger algunos conocimientos sobre el procesamiento de imágenes y sus herramientas (openCV, emuguCV, openSIFT).

Una vez que se ha reducido la programación básica, se trata de leer y comprender los métodos actuales empleados en ai para aprender a reconocer y ejecutar. Eso tomaría un tiempo bajarla.

Si no está interesado en buscar métodos actuales y solo desea emplear un método fácil, hay numerosos ejemplos en línea relacionados con el simple aprendizaje, el reconocimiento y la ejecución de programas y con sus nuevas habilidades de codificación encontradas, no llevaría más de un día. para aprender a través de todo el sistema para hacerlo tuyo. ~

Tldr: 1 semana si es intensivo, 1 mes para lectura lenta si está planeando aprender y aplicar, mientras que año si su Gona lo profundiza ~

Es muy rápido ! AI es la simulación de nuestra inteligencia por una computadora, ¿de acuerdo? Y la inteligencia se basa en el razonamiento, ¿siempre de acuerdo? En este caso, ningún entrenamiento es necesario porque la inteligencia está en ti y razonas constantemente. Solo haz un poco de introspección y encontrarás los mecanismos. Vea este blog que compartirá mi experiencia con usted: “Inteligencia artificial para todos” (RESUMEN).

Luego, si quiere hacer AI, o bien haga un paso revolucionario: modifique la lógica booleana contenida en todos los procesadores para ejecutar el silogismo (es decir, el razonamiento de todos) para producir una computadora que programe para usted lo que desea a cambio de un Conocimiento en forma de reglas en el lenguaje cotidiano. O empiezas a aprender un lenguaje de programación simple (¿Básico?) Para programar el silogismo, asociándolo con una base de datos del oficio para contener las reglas. Y obtienes la misma computadora inteligente.

Seguirá siendo un problema a resolver: ¿mediante qué medios, si es posible, detectar automáticamente y expresar el conocimiento útil para poner en la computadora? Bueno, es un conocido que encontré en 1986 que dio un método que llamé La Maieutique.

AI es un contenedor.

Dentro de ese contenedor hay sub campos.

Entonces, ¿cuánto tiempo se necesita para llegar a ser realmente hábil como ingeniero de aprendizaje automático?

Tomará alrededor de 8/10 años para llegar a ser realmente hábil. La regla de las 10K horas es realmente buena.

Comience con Python. Los ingenieros de aprendizaje automático utilizan Python .

Una vez que pasas de 3 a 4 meses en los conceptos básicos de Python, comienzas a aprender Pandas.

Python tiene estos paquetes de código preempaquetado denominados bibliotecas que podemos importar para extender la funcionalidad del lenguaje. Pandas es la biblioteca para la gestión de datos. La gestión de datos significa dar masajes a sus datos en un estado en el que se pueden modelar.

Después de eso, matplotlib, Seaborn, SciKit-Learn y Keras.

Durante los primeros 6 meses de estudio, tome una semana o dos y vea un curso de álgebra lineal. Después de los primeros 9 meses uno en las estadísticas. La Academia Khan tiene una gran sobre álgebra lineal.

El curso a continuación es un buen punto de partida para los conceptos básicos de Python.

El curso completo de Python para ingenieros de aprendizaje automático

El presentador puede comenzar cambiando el sistema de coordenadas para que la perspectiva sea desde el nuevo dominio que dobla la realidad, incluido el tiempo, para que el progreso sea continuo. Como ver cómo se construye la burbuja, o el arco iris sigue la lluvia, y ponerla en la nube o prisma. La tecnología era como la mente sobre la materia, y esto es como la máquina sobre la mente, por lo que parece auto perpetuarse.

Quieren saber los valores del individuo que entran para que estos puedan conservarse, junto con los de la humanidad, en una versión segura. Es bueno si puede prolongar la vida útil, lo que parece ser un intercambio que vale la pena. ¿Cuánto tiempo le lleva al sistema aprender sobre nosotros?

De lo contrario, es la paradoja de la información donde su capacidad se revela en mayor medida. Las preguntas correctas los llevarán a la luz como inteligencia autónoma. Cada paso descubre diez más. Por suerte los sistemas se vuelven más rápidos en respuesta. El problema se convierte en para qué más se puede usar. Lo que podría incluirse en un ensayo para atraer la atención de algunos investigadores para que las cosas se muevan.

Elige un lenguaje básico como python

Luego puede seleccionar AI en forma de aprendizaje automático a través del paquete Sci Kit Learn en un mes