Edureka proporciona una buena lista de videos Tutorial de Hadoop. Le recomendaría que lea esta lista de reproducción de videos del tutorial de Hadoop , así como la serie de blogs del Tutorial de Hadoop . Te dará una idea sobre Big Data y Hadoop. Su aprendizaje debe estar alineado con Big Data Certifications y la capacitación en certificación Edureka Hadoop cumple con el único propósito.
Debe pasar por este blog de Big Data Career para comprender los beneficios de adoptar una carrera en Big Data. También te recomendaría pasar por este video de carrera de Big Data.
La capacitación de Edureka Hadoop está diseñada para que usted sea un profesional certificado de Big Data al brindarle una capacitación práctica e integral sobre el ecosistema de Hadoop y las mejores prácticas sobre HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop. Este curso es un trampolín para su viaje de Big Data y tendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto de análisis de Big Data después de seleccionar un conjunto de datos de su elección. Obtendrá la certificación edureka Hadoop después de la finalización del proyecto.
El entrenamiento de Hureop de Edureka está diseñado para ayudarte a convertirte en un desarrollador de Hadoop superior. Durante este curso, nuestros instructores expertos lo capacitarán para:
- ¿Cuántas matemáticas puedes aprender gratis usando internet?
- ¿Es este un buen comienzo para aprender piano en el primer año?
- ¿Cuál es el mejor instituto para aprender robótica para niños?
- Cómo hablar de algo nuevo en el Día del Medio Ambiente
- ¿Es necesario rodar tus R’s en español?
- Domina los conceptos de HDFS y MapReduce framework
- Entender Hadoop 2.x Arquitectura
- Configurar Hadoop Cluster y escribir programas de MapReduce complejos
- Aprende técnicas de carga de datos utilizando Sqoop y Flume.
- Realice análisis de datos utilizando Pig, Hive y YARN.
- Implementar la integración de HBase y MapReduce.
- Implementar uso avanzado e indexación
- Programar trabajos usando Oozie
- Implementar las mejores prácticas para el desarrollo de Hadoop.
- Entender la chispa y su ecosistema
- Aprende a trabajar en RDD en Spark
- Trabajar en un proyecto de la vida real en Big Data Analytics
También me gustaría decirles que los proyectos y la práctica son muy importantes durante el curso. Algunos de los proyectos que estarás pasando son:
- Proyecto # 1: Analizar los sitios de marcadores sociales para encontrar ideas
- Proyecto # 2: Análisis de quejas de clientes
- Proyecto # 3: Análisis de datos turísticos
- Proyecto # 4: Análisis de datos de la aerolínea
- Proyecto # 5: Analizar el conjunto de datos de préstamo
- Proyecto # 6: Analizar clasificaciones de películas
- Proyecto # 7: Analizar datos de YouTube
y muchos más.
En Edureka tienes:
Sesiones dirigidas por un instructor: 30 horas de clases en línea dirigidas por un instructor. Clase de fin de semana: 10 sesiones de 3 horas cada una y clase de lunes a viernes: 15 sesiones de 2 horas cada una.
Estudios de casos de la vida real: proyecto en vivo basado en cualquiera de los casos de uso seleccionados, que involucra Big Data Analytics.
Asignaciones: cada clase irá seguida de tareas prácticas que se pueden completar antes de la siguiente clase.
Acceso de por vida: obtiene acceso de por vida al Sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS.
Soporte experto 24×7: Tenemos un equipo de soporte en línea 24×7 disponible para ayudarlo con cualquier consulta técnica que pueda tener durante el curso.
Certificación: Hacia el final del curso, estarás trabajando en un proyecto. Edureka lo certifica como un experto en Big Data y Hadoop basado en el proyecto.
Foro: Tenemos un foro comunitario para todos nuestros clientes en el que puede enriquecer su aprendizaje a través de la interacción entre pares y el intercambio de conocimientos.