¿Cuál es la mejor manera de aprender analítica?

Answer 1

Primero, debe aprender cualquier software de análisis de datos como SAS / SPSS / R / Python. Debe centrarse en cómo se utiliza el software en tiempo real. La mejor manera de aprender la aplicación de software en el mundo real es descargar las fuentes de datos abiertas y trabajar en un proyecto. Una vez que haya terminado con el software, necesita aprender conceptos básicos / intermedios de técnicas estadísticas. Temas importantes que deben prepararse: medidas de la tendencia central, pruebas de significación (ANOVA, prueba T, Chi cuadrada), regresión lineal, análisis de regresión logística, medios K, análisis de componentes principales, etc. Una vez que se sienta cómodo con la teoría, puede aplique técnicas estadísticas utilizando SAS / SPSS / R / Python para resolver problemas del mundo real utilizando conjuntos de datos de código abierto.

¿Debo aprender SAS, SPSS o R / Python?

Las encuestas recientes demostraron que SAS es el principal proveedor, que posee la mayor participación de mercado en el mercado de análisis avanzado y predictivo, más del doble que el competidor más cercano.

Si crees que SAS es una herramienta costosa, las empresas optarían por R / Python. Créame que el costo de un software de SAS no es nada para un banco o una compañía farmacéutica. Además, muchas empresas han estado utilizando SAS durante 30 años, han automatizado todo el proceso de análisis y han escrito millones de líneas de código de trabajo. Para convertir todo el sistema de informes estable de SAS a R, puede costar entre 50 y 100 veces más.

Recursos utiles

1. Libros electrónicos gratuitos (con datos) en R, Python y Data Science

2. Fuentes de datos gratuitas para modelado predictivo y minería de textos

3. Más de 100 tutoriales de SAS: principiante a avanzado

4. Tutoriales de 50+ R: Principiante a Avanzado

5. 50+ tutoriales de estadísticas

Nota: Todos los enlaces de arriba son de mi blog. Hay numerosos materiales de estudio disponibles en Internet para aprender todos estos temas. Simplemente busca en Google y encuentra enlaces relevantes de otros blogs / sitios.

Te deseo buena suerte y pido ayuda!

Answer 2

Aquí hay algunos grandes recursos que me ayudaron al principio:

* Video: Cambios de producto impulsados ​​por datos por Heavybit

* Libro: Ganar con datos por Tom Tunguz y Frank Bien

* Libro: Estadísticas desnudas de Charles Wheelan

¡Espero que ayude!

Answer 3

Hay múltiples formas de aprender Analytics. Pero lo importante es entenderlo primero de pies a cabeza. Cobertura analítica Programación, Negocios, Estadísticas, Matemáticas, concepto de importancia en teoría, así como la necesidad de comprensión práctica. Así que elige la dimensión de tu me gusta y el área con la que deseas comenzar.

Bueno, usted preguntó acerca de la mejor manera que es la parte difícil. Todo el mundo tiene sus formas de saber mejor, pero podría ser lo mismo para otros, no lo asuma. Simplemente comienza a aprender, seguramente encontrarás el tuyo. Nunca te detengas para encontrar problemas que te lleven a soluciones. Los innumerables recursos en línea simplemente comienzan con un marco para enfocarse paso a paso y avanzar en la forma de aprender continuamente.

Puedes ir por algunas instituciones para aprender.

Puede tomar cursos en línea de edx, Udacity, Udemy muchos allí.

Answer 4

La analítica no es algo que se aprende, es la capacidad de una persona para enfrentar una situación, pronosticar o proporcionar una visión de los datos disponibles.

Sin embargo, puede aprender a operar algunas de sus herramientas como SAS y R (código abierto). MS-Excel es un buen comienzo para ello.

Espero que esto hepls!

Answer 5

• La mejor manera de comenzar es aprender herramientas básicas de estadísticas como SPSS.
• Una vez que los conceptos básicos sean sólidos, puede aprender R y otras herramientas de análisis de youtube.