Voy a decir lo que estamos más cerca de lo que todos los demás están diciendo. Y la razón por la que digo eso es porque creo que la gente está mirando en la dirección equivocada. Ellos están buscando cuando una computadora puede superar a un humano.
Pero eso no es lo que va a producir el avance sobrehumanamente rápido en la destreza tecnológica, la era de la noche a la mañana de la abundancia.
Lo que va a inclinar las cosas sobre el borde es cuando un robot es más barato de ejecutar que un humano en una tarea aleatoria, pero aún así limitada. En otras palabras, los seres humanos aún pueden seguir siendo más genéricamente inteligentes que las máquinas, siempre que las máquinas tengan la inteligencia de un propósito especial para sobresalir en lo que ahora se consideran trabajos humanos normales.
Tomemos un ejemplo simple, el impulso por un salario mínimo más alto en McDonalds. ¿Qué sucede cuando alguien descubre una manera de hacer cada trabajo en McDonalds con una eficiencia mejor que la humana con robots? ¿Cuánto tiempo demoraría McDonalds en equipar cada tienda con robots una vez que se probara la tecnología?
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McDonald’s decide no dar el paso, pero algunas otras cadenas de comida rápida están luchando, podrían quedarse en el polvo, ya que la otra cadena ofrece un servicio más rápido de mejor comida en un establecimiento más limpio a precios mucho más baratos.
En el proceso del auge de la robótica de comida rápida, las empresas de robótica durante la noche obtienen una experiencia fantástica y un capital masivo.
¿Cuánto tiempo llevaría que cada una de las comidas rápidas sea administrada por una sola persona que ocasionalmente supervisa una amplia gama de máquinas automatizadas que realizan cada tarea a la perfección, mucho mejor que cualquier humano, más rápido y más barato?
McDonalds tiene una ventaja porque han hecho todo lo posible por automatizar cada tarea, de modo que pudieron lanzar la primera cuadrilla de robots, pero después de eso, los robots podrán asumir los trabajos en las otras cadenas de hamburguesas. luego en Subway, luego en Jiffy Lube, todos los entornos de servicios altamente estructurados basados en productos básicos?
De la capital obtenida para hacer esto, y la experiencia obtenida, ¿cuánto tiempo tomaría hacer lo mismo para las casas?
Ok, olvídate de McDonalds, hablemos de automóviles. En este momento la gran tendencia es compartir viajes. Pero combine el viaje compartido con vehículos totalmente autónomos y qué tiene usted. Servicio personalizado de automóviles donde el automóvil llega a usted según sea necesario. Imagina autos autónomos conduciendo las calles para llegar a su próximo pasajero.
Casi de la noche a la mañana, la respuesta financiera a la compañía que domina esta tecnología es enorme. Y de esa retroalimentación se desprenden servicios más autónomos. A medida que la gente se acostumbra a los automóviles que son más seguros cuando están automatizados, ¿pueden los aviones quedarse muy atrás? Imagínese un servicio de avión pero en lugar de 300 plazas, 6 plazas, pilotos autónomos, jets personalizados.
Sí, pero el costo del combustible sigue siendo una barrera, a menos que, a menos que, imagine a los robots de producción de fibra de carbono tejiendo fibra de carbono, nanotubos de carbono y láminas de grafeno, todo a especificación y en grandes cantidades. De repente, hay un círculo de retroalimentación masiva en el trabajo donde los aviones pueden ser ultraligeros.
Puedo ver un puñado de puntos de inflexión que traen una rápida inversión en robótica a una escala tal que las máquinas asumen todos los trabajos de baja categoría en la mayoría de los casos durante un período de menos de una década, todo esto se debe a un suceso en la cuenca de algún asesino (metafóricamente, no militarmente) una aplicación de robótica que enciende las compuertas de la inversión y genera un círculo masivo de retroalimentación positiva en los retornos de la inversión.
Hasta ahora, cada encarnación que he visto de robótica, particularmente con Boston Dynamics, con drones aéreos y con autos sin conductor, ha mejorado dramáticamente el juego, pero aún no con una aplicación asesina que paga a su manera rápidamente. Pero el primero criará muchos más rápidamente. En el proceso, los dólares de inversión y los esfuerzos de programación y construcción se moverán hacia aplicaciones de robótica.
No es la comprensión a nivel de los humanos lo que importa. Se está realizando al nivel de los humanos que inclinarán la escala. Y eso es lo que se acerca rápidamente.
Creo que Robert Reiland está en lo correcto al decir que ya estamos en el medio. Pero no creo que sus 50 años en el marco de tiempo en el bucle de retroalimentación de la aplicación asesina que impulsará a una industria de auge de robótica.
Si puedo dar una definición menos singular de la singularidad, es importante recordar que el tiempo realmente no se detiene, pero sigue avanzando. Mi definición menos matizada es que la singularidad ha ocurrido cuando no hay trabajo que un humano pueda realizar de manera tan rentable y efectiva como una máquina.
Y esto comenzará cuando las máquinas sean más rentables en trabajos que tradicionalmente han requerido algún entrenamiento humano, pero son más mecanicistas que creativas. Pero una vez que estén allí, los comentarios para llegar a cualquier otro lugar serán muy rápidos.
