¿Cuáles son ejemplos del mundo real de cosas que puedes hacer con el aprendizaje automático y cómo funcionan?

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Al igual que muchos otros conceptos informáticos, en su base es muy simple. El aprendizaje automático en una vista simplista ajusta las líneas a los datos. Al igual que la forma en que los científicos de la computación usan gráficos para resolver problemas al ajustar sus datos a un gráfico, luego usan técnicas establecidas para resolver el problema. Mientras el conjunto de datos tenga algún patrón o tendencia, puede utilizar el aprendizaje automático para generalizar.

Ejemplo del mundo real: Netflix trata de determinar qué películas desea ver que aún no ha visto, en función de su historial de visualización anterior, calificaciones y calificaciones de otros usuarios. Una forma de lograr esto es tomar la calificación promedio total para un género determinado y compararla con la calificación promedio del usuario. Esto determina si al usuario le gusta ese género, y por cuánto. Luego servirá sugerencias de películas para ese género basado en la película en la calificación promedio del género.

Este es un ejemplo demasiado simplificado, pero demuestra todas las partes del aprendizaje automático. Usamos un punto, el promedio en lugar de una línea, pero si tuviera que hacer calificaciones a lo largo del tiempo, eso le daría otra dimensión. Y, a medida que el modelo recibe más datos, según la población y las calificaciones de películas de cada individuo, mejora la forma en que predice las películas potenciales.