Para los creyentes, la ciencia y las matemáticas detrás del cambio climático son defectuosas. ¿Firmaría un compromiso de nunca usar un producto que use esta ciencia y matemáticas?

Cambiemos de rumbo por un momento y veamos un ejemplo clásico para aquellos que dicen que la ciencia del cambio climático está “incompleta” y, por lo tanto, “no es real”.

Aspirina.

Fue inventado en 1897. En 1899, se vendía en todo el mundo. Pero no fue hasta 1971 que alguien descubrió lo que realmente hizo la aspirina. John Robert Vane demostró que la aspirina suprimía la producción de prostaglandinas y tromboxanos. Ganó el premio Nobel por este descubrimiento en 1982. Durante 72 años, la aspirina se utilizó sin saber exactamente lo que hace.

Esto es exactamente lo que sucede en la industria del tabaco. “No puedes probar que fumar causa cáncer” es la famosa excusa. El dinero habla.

Si está esperando que la ciencia demuestre algo, me temo que estará esperando mucho tiempo. La ciencia no prueba nada, aunque el término “probar” se usa generosamente en muchos lugares. La ciencia apoya las ideas a través de evidencia experimental objetiva. Cuando la evidencia se vuelve abrumadora, la idea se convierte en una teoría. Sin embargo, esa teoría siempre está sujeta a debate.

Hay muchas variables en el cambio climático. Pero cualquier persona con más de unas pocas células cerebrales puede ver lo que está sucediendo. Al menos entiendo a quienes se benefician de negar el cambio climático. Por egoístas que sean, tienen una razón. Una vez más, el dinero habla. Sin embargo, no entiendo al público con la misma mentalidad. Están más que felices de cosechar los beneficios de la ciencia en la vida cotidiana. Pero de alguna manera, los científicos están “equivocados” y / o “mintiendo” cuando se trata del cambio climático. O evolución para el caso.

El problema con los modelos informáticos del clima no es que la ciencia o las matemáticas sean defectuosas. Es que la ciencia está incompleta. Por ejemplo, no sabemos todo sobre el ciclo del carbono, por lo que no podemos modelarlo con total precisión.

Los modelos informáticos no son la realidad. La prueba del entendimiento teórico y cuantitativo subyacente es qué tan bien concuerdan las predicciones del modelo con la observación.

Cuando se tienen en cuenta todos los procesos naturales que no comprendemos completamente, y se toma en cuenta la incertidumbre en gran parte de los datos de inicio y la tosquedad del propio modelo matemático, no debe sorprendernos que no podamos predecir futuros cambios climáticos con ningún problema. gran exactitud

Hasta la fecha, las predicciones del IPCC están en la dirección general correcta, pero no son muy precisas.

Este es un argumento absurdo para cualquier persona familiarizada con el desarrollo de productos. No compraría un automóvil que funcione en teoría, pero nadie había probado antes ese diseño.

Hay dos problemas con la ciencia del clima, uno es que está incompleto, el otro es que usted puede hacer que un modelo diga lo que quiera al cambiar las suposiciones sobre incógnitas y los investigadores tienen un incentivo enorme para hacer que los modelos digan ciertas cosas.

Este es un argumento bastante notable. Le está pidiendo a personas que no existen que boicoteen productos que no existen, y luego, cuando no pasa nada, eso probará que todos debemos creer: discúlpeme, no crea, acepte, um, algo, y que debemos Todos, por lo tanto, hagamos algo. Debido a la ciencia.

Las estadísticas utilizadas se pueden presentar de varias formas que no presentan la misma imagen y se pueden seleccionar los datos si son un motivo ulterior de las personas que financian el estudio.

El cambio climático como resultado de la actividad humana en gran o menor medida tiene sentido, liberamos muchos gases como el CO2 y el CH4.

Usted tiene que entrar en los datos y de dónde provienen los estudios de casos y efectos, etc. para evaluar el grado y la severidad y el efecto neto de esos cambios, ya que es probable que no haya nada malo en su mayoría, ¿qué sucede con los patrones climáticos?

No pretendo saber que podría tener una idea mucho mejor, pero me llevaría más de lo que quisiera gastar en el tema en este momento, así que admito que actualmente no tengo una buena evaluación de la gravedad.