No estudio estadísticas (pero estudio matemáticas y CS en mi licenciatura), pero disfruto analizando datos. ¿Qué tipo de opciones de carrera están abiertas para mí y qué tipo de calificaciones necesito?

Answer 1

Heh Suenas como si mi universidad fuera hermana. Y le diré lo que le digo a ella: no se preocupe demasiado por las “perspectivas de empleo” en esta etapa. No es como si estuvieras sudando algo esotérico como el Análisis Histórico de la Revolución Francesa (conozco a un amigo de un amigo que tiene un pHD en eso): los puestos de trabajo en la tecnología o campos relacionados no escasean y no lo serán en el corto plazo . Lo que sí escucho mucho de los reclutadores y colegas que están en la contratación de paneles, es que hay una grave falta de calidad entre los candidatos que se postulan en la industria tecnológica, ya sea en ingeniería de sistemas o en análisis de datos. Entonces, no te preocupes por los ‘prospectos’ y haz tus cosas. Y hacerlo bien

Además, como investigador de datos / analista / ingeniero de datos, puedo decirle con confianza que no hay un requisito real de un pHD a menos que esté apuntando a las posiciones de nicho en empresas que pertenecen a la creación de nuevos juegos analíticos o estadísticos. o paradigmas computacionales. La mayor parte del trabajo existente en el mercado consiste en tomar algoritmos existentes y personalizarlos de acuerdo con su trabajo actual. Eso no quiere decir que todavía no requiera una gran cantidad de trabajo duro y una actitud de “abierto al aprendizaje” (parece que no hay fin de cosas que no conozco en un campo en el que no soy profesional para ser un profesional en . * suspiro *). Es posible que necesite un máster, pero que también puede ser sustituido por experiencias prácticas reales de los trabajos correctos.

Usted dice que tiene un fondo de matemáticas más fuerte. Creo que es probable que te vaya bien en las “Ciencias de datos”. Si aún no lo has hecho, echa un vistazo a las competiciones Kaggle. Puedes poner a prueba lo realmente interesado que estás. Además, podría ayudarlo a averiguar dónde se puede encajar exactamente en la línea de análisis de datos (a saber, arquitectura de base de datos (relacional o NOSQL) / ETL / Análisis estadístico / ML / Data-products-dev / sistemas / infraestructura de edificios destinados a contracción grandes cantidades de datos, etc …)

Answer 2

Podría trabajar para el gobierno o las empresas en un trabajo dedicado a los diversos aspectos de la minería de datos.

Si los datos que disfruta analizando son principalmente matemáticos, podría considerar un trabajo como un actuario.

Otra posibilidad si te gustan las matemáticas y las computadoras es la criptología. La criptología tiene cruces con la seguridad informática.

Realmente no es necesario acumular más profundo, a menos que entres en el mundo académico como profesor o trabajes en uno de los pocos lugares que realmente lo desearían.